问题：pandas 导入 csv文件之后，有部分列是空的，列的类型为object格式，列中单元格存的是string格式 需求：把空的列（object）转化成浮点类型（float）

# 读取文件
data = pd.read_csv("./data/data.csv", encoding='utf-8')
 
# 前两列丢掉
data = data.ix[:, 2:]
 
# 找到列名，转化为列表
col = list(data.columns)
 
# 把所有列的类型都转化为数值型，出错的地方填入NaN，再把NaN的地方补0
data[col] = data[col].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0.0)
# 至此，object的列（列中存储的是string类型）转成了float
 
# 最后一步，把所有列都转化成float类型，done！
data = pd.DataFrame(data, dtype='float')