Python Flask定时调度疫情大数据爬取全栈项目实战-1.项目环境准备及Jupyter Notebook安装和启动

一、项目环境准备

  • Python 3.x
  • MySQL
  • PyCharm(Python IDE)
  • Jupyter notebook(Python IDE)
  • Hbuild(前端 IDE, https://www.dcloud.io/hbuilderx.html)
  • Linux主机(后期项目部署)

二、Jupyter Notebook安装和启动

1. 简介

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。

简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。

2.安装

pip install notebook

3.启动

jupyter notebook

在这里插入图片描述

4.生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

运行后会生成如下配置文件
在这里插入图片描述

5.修改工作目录

然后对这个文件进行编辑:

在这里插入图片描述

搜索配置项:# c.NotebookApp.notebook_dir = ''

修改工作目录:

在这里插入图片描述

6.重启jupyter notebook服务

新建一个文件 start.cmd

在这里插入图片描述

文件的内容就是一行代码:

jupyter notebook

双击运行cmd文件,就会加载一个新的工作目录,这个工作目录下面只有cmd文件,没有其他的默认文件夹,非常清爽:

在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/huangbangqing12/article/details/114444121
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