python pandas 判断表是不是有空的元素 isna()方法 isnull() 方法 区别 删除空值 插值空值 填充空值 处理

检查df是不是有空值

检查每个元素是不是空的

df.isnull()

表里面有一个元素如果是空的，这个返回值都会是True。如果df中没有空值，下面这个返回值就是False。

np.any(df.isnull())

isna()方法和isnull()方法没有区别，完全一样，都是判断有没有空值。

如何填充空值

首先找个有缺失值的df

df
      prop  value
0    11.85    NaN
1    11.85  11.85
2    28.34  28.34
3     6.46    NaN
4     6.46   6.46
..     ...    ...
574  14.67  14.67
575   2.14   2.14
576   2.83   2.83
577   8.22   8.22
578   2.23   2.23

df.fillna(0)会将所有空值填充为0。
只想在原表里填充某一列：df.prop.fillna(method=‘bfill’,inplace=True)。
从后面向前面填充：df.fillna(method=‘bfill’)。最后一行空值还是会是空。纵向填充。
从前面的数值向后面填充：df.fillna(method=‘ffill’)。第一行空值还是会是空。纵向填充。
从前面的数值向后面填充：df.fillna(method=‘ffill’,axis=1)。横向填充。类型一样才行。

插值：df.interpolate(method=‘linear’, limit_direction=‘forward’, axis=0)

删除空值：

df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)

axis：
0: 行操作（默认）
1: 列操作
how：
any: 只要有空值就删除（默认）
all:全部为空值才删除
inplace：
False: 返回新的数据集（默认）
True: 在愿数据集上操作