安装必须的编译程序，源码包，和编译环境。
1，配置合适的java版本，并将jre java命令的目录放入path环境变量中，java可以通过apt等安装，以下方法并不一定适合你。
java版本1.6.0_18或1.6.0_13（1.4.2编译不过）java通过自带升级包升级的
java官方网站：http://www.java.com/en/download/manual.jsp http://java.sun.com/javaee/downloads/index.jsp
linux java 1.6下载地址：http://cds.sun.com/is-bin/INTERSHOP.enfinity/WFS/CDS-CDS_SMI-Site/en_US/-/USD/VerifyItem-Start/java_ee_sdk-6u1-unix.sh?BundledLineItemUUID=9bWJ_hCuwjkAAAEp.lsSMvP6&OrderID=YDOJ_hCur2MAAAEp6lsSMvP6&ProductID=uWOJ_hCy5a4AAAEpeiFudDgF&FileName=/java_ee_sdk-6u1-unix.sh
2，weka包
weka官方网站：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
最新的3.7.1的weka包下载地址，linux版本：http://prdownloads.sourceforge.net/weka/weka-3-7-1.zip
unzip *.zip
cd weka-3-7-1
mkdir weka-src
cp weka-src.jar ./weka-src
jar zvf weka-src.jar
3，weka包的编译环境
ant官方网站：http://ant.apache.org
最新的1.8.1的ant包下载地址：http://labs.renren.com/apache-mirror/ant/binaries/apache-ant-1.8.1-bin.tar.gz
tar zxvpf *.tar.gz
libsvm官方网站：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
最新2.91的libsvm下载地址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar.gz
tar zxvpf *.tar.gz
4，文件布局。
把打包文件解压后的文件夹都统一都放在/data/dm/ 目录下
配置ant可以使用
export ANT_HOME=/data/dm/apache-ant-1.8.1
export PATH=$ANT_HOME/bin:$PATH
5，weka的实战运行。
cd /data/dm/weka-3-7-1/weka-src/
ant //开始编译，编译成功会出现BUILD SUCCESSFUL字样
//这里是redhat 2.6.9 的内核，java能调到的最大使用内存，2690M。
java -Xmx2690m -cp ./build/classes/ weka.classifiers.trees.J48 -t ./data/weather.arff -T ./data/weather.arff
//此时会出现以下结果：
J48 pruned tree
------------------
outlook = sunny
| humidity <= 75: yes (2.0)
| humidity > 75: no (3.0)
outlook = overcast: yes (4.0)
outlook = rainy
| windy = TRUE: no (2.0)
| windy = FALSE: yes (3.0)
Number of Leaves : 5
Size of the tree : 8
Time taken to build model: 0.08 seconds
Time taken to test model on training data: 0 seconds
=== Error on training data ===
Correctly Classified Instances 14 100 %
Incorrectly Classified Instances 0 0 %
Kappa statistic 1
Mean absolute error 0
Root mean squared error 0
Relative absolute error 0 %
Root relative squared error 0 %
Coverage of cases (0.95 level) 100 %
Mean rel. region size (0.95 level) 50 %
Total Number of Instances 14
=== Confusion Matrix ===
a b <-- classified as
9 0 | a = yes
0 5 | b = no
=== Error on test data ===
Correctly Classified Instances 14 100 %
Incorrectly Classified Instances 0 0 %
Kappa statistic 1
Mean absolute error 0
Root mean squared error 0
Relative absolute error 0 %
Root relative squared error 0 %
Coverage of cases (0.95 level) 100 %
Mean rel. region size (0.95 level) 50 %
Total Number of Instances 14
=== Confusion Matrix ===
a b <-- classified as
9 0 | a = yes
0 5 | b = no
//此为第一步，weka环境的建立和运行，后面需要选择一个算法和修改代码来生成一个在线判别类，也就是传统意义上的分类库。
author:http://hi.baidu.com/jrckkyy
author:http://blog.csdn.net/jrckkyy