python版本
要求：用2013年至2019年的日K线数据，计算完整数据的创业板 股票的月度崩盘风险指标 分析公司规模 市净率 市销率，ROE 波动率 收益率 ，换手率等指标对哪一个月度崩盘风险有显著影响。
股票崩盘即证券市场上由于某种原因，出现了证券大量抛出，导致证券市场价格无限度下跌，不知到什么程度才可以停止。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。
我们需要对月度崩盘风险设定一个指标，并寻找与月度崩盘风险密切联系的指标，比如市净率 市销率，ROE ，波动率 ，收益率 和换手率。
数据来源：Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据。
我们选择使用Tushare接口，下载创业板的每日的开盘数据。深市A股票买卖的代码是以000开头，中小板股票代码以002开头，创业板股票代码以300开头。
我们选取的是亿通科技的股票代码300211，成立于2005-05-30，是一家慢病管理服务提供商，为社区卫生服务中心，养老机构，体检中心，企事业单位提供个性化的慢病管理解决方案和运营管理服务的企业。
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