前言
今天想看一下我的活动有多少用户参与了，随手执行了一条语句select count(*) from table;我等待几秒钟才出现结果，我不禁陷入了对社会和人生的大思考。
是我太菜吗？不这条语句简单到无法优化，以至于少一个符号就可能报错；是MySQL太笨了吗？用一个变量保存一个总数，每次要查的时候直接返回，不就好了吗？
上面的是真实的故事背景，我们今天就来聊一聊count(*)底层到到底是怎么实现的。
count的实现方式
需要明确的是，不同的存储引擎中count(*)的实现方式都不相同
MyISAM：比较老的MyISAM存储引擎比较方便，使用了一个变量保存表的总行数。因此执行count(*)的时候会直接返回这个变量，效率很高。但是加了where条件的话就无法返回这么快了。
InnoDB：我上面前言里面举的例子就是在InnoDB下的，可能你感觉出来了。它执行count(*)的时候，需要把一行一行的从引擎里读出来，然后进行累计。
现在我们的表基本上都默认使用了InnoDB，所以这就造成了当数据越来越多的时候，计算一个表的行数要花的时间越来越长。
当然上面的这两个实现都是在没有where条件下的，没有where条件MyISAM会立即返回。但是如果加了where条件的话，MyISAM表也不能这么快返回了。
为什么InnoDB不学MyISAM把数字存起来
你可能会问：我们都说InnoDB有多么多么的好，但是它为什么不学MyISAM一样把表的行数存起来？
这其实还要归结到InnoDB的底层实现，我们知道InnoDB采用了MVCC多版本并发控制。一行数据可能有多个版本，有的事务中它是存在的，有的事务中它又被删除了。这就导致了即使在同一时刻，不同事务读取到的行数不相同。
所以InnoDB存储引擎也不知道这个时刻应该返回多少行数据，那么就只有一行一行的统计了。
看起来虽然笨，但是InnoDB也做了一些优化。我们知道InnoDB是索引组织表，逐渐索引树的叶子节点就是数据，而普通索引的叶子节点是主键值。所以说普通索引树比逐渐索引树所占内存就小很多。对于count(*)这种操作，无论遍历哪个索引树得到的结果都是一样的，因此我们如果遍历最小的那一颗树，这样减少了IO消耗，也会带来一定的性能提升。
count(1)和count(*)哪个更快？
这个问题经常看到面试题上有。count()是一个聚合函数，用于返回结果集，一行一行的统计判断后返回累计值。
count(*)、count(id)和count(1)都表示返回满足条件的总行数；count(字段)表示返回字段不为NULL的总个数。这两个语法上还是有区别的。
Count(主键id)
InnoDB会遍历整张表，把每一行id值取出来，返回给Server层。server拿到id后，发现不可能为空，就按行累加。
Count(1)
InnoDB遍历整整表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字占位符“1”进去，也是因为不为空，就按行累加。
从这两个来看，count(1)的执行比count(主键id)要快，因为从引擎返回id会设计解析数据行，以及拷贝字段值等操作。而占位符“1”没有这些操作。
Count(字段)
1：如果这个“字段”设置了not null，只需要一行一行的读出来然后累计
2：如果这个“字段”允许为null，那么执行的时候就需要多一步是否为null的判断，然后累加。
Count（*）
如果使用count(*)，那么肯定就不是null，直接按行累加。但是并不会把全部字段都取出来，而是专门做了优化，不取值。如果按照效率排名的话就是：count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*)，所以一般情况下我们直接使用count(*)就好了