什么是缓存？
缓存是⼀个高速数据交换的存储器，使用它可以快速的访问和操作数据。
举个通俗的例子。
小明经营着一家饭店，在刚开张的时候由于名气不足，客源少，生意并不是很忙，平时没事的时候就闲着，有客人来了再进厨房安排做菜。随着饭店的日益发展，此时的饭店已经不同往日，有着大量的稳定客源，并且在某些节假日的时候甚至爆满。按照以前的做法，那肯定是行不通了，在用餐高峰期的时候因为备餐慢导致了客户的长时间等待，使得饭店的屡遭投诉。
为解决这一问题，小明想到了一个办法，可以在空闲的时候，提前将热门的菜做完后放入保温柜，等用餐高峰期时再拿出来加热后就可以直接上菜，就规避了短时间内大量客源而导致的备餐慢的问题，通过这一方法，即使在高峰期，也能很好的应对。
这就是缓存的本质，将热点资源（高频读、低频写）提前放入离用户最近、访问速度更快的地方，以提高访问速度。
缓存 VS 数据库
相比于数据库而言，缓存的操作性能更高
- 缓存⼀般都是通过 key-value 查询数据，因为不像数据库⼀样还有查询的条件等因素，所以查询的性能⼀般会比数据库高；
- 缓存的数据是存储在内存中的，而数据库的数据是存储在磁盘中的，因为内存的操作性能远远大于磁盘，因此缓存的查询效率会高很多；
- 缓存更容易做分布式部署（当⼀台服务器变成多台相连的服务器集群），而数据库⼀般比较难实现分布式部署，因此缓存的负载和性能更容易平行扩展和增加。
本地缓存 VS 分布式缓存
根据缓存是否与应用进程属于同一进程（单机与多机)，又分为本地缓存和分布式缓存
本地缓存
本地缓存也叫做单机缓存，即将服务部署到一台服务器上，所以本地缓存只适用于当前系统
举个例子，这个就如同每个学校的校规，根据学校的宗旨以教学理念不同，每个学校的校规都不一样，对于A学校的学生来说，B学校的校规毫无意义，也就是说每个学校的校规只适用与那个学校。
所以本地缓存只适用于当前系统
优缺点
- 访问速度快，但无法进行大数据存储
- 集群的数据更新问题
- 数据随应用进程的重启而丢失
分布式缓存
分布式缓存也叫做多机缓存，即将服务部署到多台服务器上，并且通过负载分发将用户的请求按照⼀定的规则分发到不同服务器。
而分布式缓存就如同教育局定下来的教学规范，无论是任何学校都必须遵守这个规范。
所以分布式缓存适用与所有的系统。
优缺点
- 支持大数据量存储，不受应用进程重启影响
- 数据集中存储，保证数据一致性
- 数据读写分离，高性能，高可用
- 数据跨网络传输，性能低于本地缓存
Memcached VS Redis
在市面上流行的分布式缓存中间件有两种，分别是Redis和Memcached，我们该如何对他们进行一个选择呢？
存储方式
- Memcached把所有数据存在内存当中，数据大小不能超过内存大小，并且断电后数据会丢失。（不支持持久化，导致容灾能力弱）
- Redis有部分存储在硬盘中，保证了数据的持久性。（持久化策略）
数据类型
- Memcached对数据类型的支持较为简单，有时需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去，增加了网络IO的次数和数据体积
- Redis具有复杂的数据类型，并且这些复杂类型的操作和get/set一样高效
存储值大小
- Redis最大可以达到512mb
- Memcached最大只有1mb
性能对于
- Redis使用单核，在存储小数据时Redis有着明显的优势
- Memcached使用多核，虽然在存储小数据的时候性能不及Redis，但是在存储大数据的时候Memcached要远远强于Redis
虽然从上面的结论以及当前流行程度来看，Redis都遥遥领先，但是在某些场景下，Memcached的作用也会高于Redis(例如海量数据查询），所以还需要根据具体使用场景来进行选择
适用场景
- Redis除了作为NoSQL数据库使用外，还能用做消息队列、数据堆栈和数据缓存等；
- Memcached适合于缓存SQL语句、数据集、用户临时性数据、延迟查询数据和session等。