1.问题提出：

经常有人会问，我的网站部署了好多个网站访问统计系统，比如百度、谷歌、CNZZ、JYC、51.la等等，但各个系统统计的结果总是不相同，而且差距不小，我该以哪个为准呢？

答复：

这种现象是正常的。

虽然上述统计原理都是采用页面埋点嵌入JS代码采集访客信息的技术方式。但由于客户端网络环境、服务器硬件环境（服务器配置性能、存储性能、网络带宽条件等）和统计软件环境（操作系统、采集算法、程序设计、数据库设计等等）都不可能完全相同，综合各种因素相互影响，统计数据自然就会存在差异。

既然有差异，那数据应该如何参考?

从原理上，上述统计都具有完全相同的两个采集指标，所以只需要对比这两个指标即可：

访客IP数(VIP)：访问页面的访客IP数量
页面访问数(PV)：访客打开一次页面就算作一次访问。

另外加一个指标：页面访问时长，也叫页面停留时间，这个指标对于用户关注度的评价有很重要的作用，但由于各家算法不同，所以各位可自行去测试判断。

结论是：一般应以访客IP数多的、页面访问数多的，停留时间准的作为参考即可。

本次为了更好的说明如何评价各统计系统采集数据的准确性，以百度统计和JYC统计作为例子说明，仅供参考：

2.百度统计和JYC统计数据准确度评测

以某网站测试为例，在全站添加了百度和JYC统计代码，已运行超过6个月。

由于该网站每天的访问量很小，所以更容易微观详细分析统计数据的准确度。

百度统计代码添加结果如下：

JYC统计代码添加结果如下：

数据对比依据实时访客的记录信息作为评价标准，最为直观。

我们抽取2020年9月28日全天24小时统计数据对比：

----百度统计访客明细截图：

点击百度统计的【实时访客】功能查看：

百度将同一个IP的汇聚一起，可以看到一共是3个IP来源

可以扩展具体IP查看具体访问了几次：

----JYC统计访客明细截图

点击JYC统计的【访客行为轨迹】功能查看：

JYC统计将每个访问直接展示。

JYC统计将访客IP做汇总展示。

可点击进入相应明细:

上述3个IP是和百度一样记录到的。

另外其它9个IP，这边列出2个作为代表，有图有真相：

3.根据总量宏观对比

2020年9月28日统计数据	百度	JYC	差距
IP数	3	12	9
访问次数	16	31	15
停留时间	约32分钟	约81分钟	49分钟

从上述结果看，百度应该是漏计了不少访问。

4.根据IP微观对比

2020年9月28日访客IP		百度	JYC	差距
223.72.99.112	访问次数	8	8	0
223.72.99.112	停留时间	1分10秒	1分10秒	0
112.48.69.213	访问次数	3	3	0
112.48.69.213	停留时间	1分13秒	1分31秒	18秒
123.126.5.158	访问次数	5	3	2
123.126.5.158	停留时间	29分48秒	23秒	29分钟25秒
还有9个访客IP		未记录到	准确记录了

从上述结果看，已经记录到的访客IP访问次数两个统计基本相同，但百度的停留时间计算是不准的，最后的页面时间一般未知，这和算法是有明显关系的。

5.关于访问时长算法说明：

5.1百度统计访问时长的计算

来源百度官方:

https://tongji.baidu.com/web/help/article?id=136&type=0&from_query=%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%97%B6%E9%95%BF&index=1

访问时长指访客每次在网站访问所停留的时长，即从进入第一个页面到离开最后一个页面的时长。

在传统统计工具下，最后一个页面的关闭时间很难得到，百度统计在技术上进行了升级，能够获取到该页面的关闭时间。

然而用户行为具有多样性，当用户快速关闭浏览器、长时间未对页面进行操作或其它网络原因导致的时候，系统会无法获取到页面的关闭信息，从而使最后一个页面的关闭时间无法计算，影响系统对访问时长的计算。这个比例约为10%-30%。 在原算法中，如系统未能接收到最后一个页面的关闭时间，会赋予最后一个页面30分钟的访问时长，导致整体的平均访问时长数值偏高；经调研，百度统计对访问时长算法进行优化，针对未能收到关闭时间的页面将采取以下优化方法：