1、count(*)实现方式
MyISAM引擎把表的总行数存在磁盘上，在没有where条件的时候，如果执行count(*)，会直接返回这个数。
InnoDB引擎在执行count(*)时，需要把数据一行一行地读出来，累积计数。这是由于InnoDB事务默认的隔离级别是可重复读，可重复读是通过多版本并发控制(MVCC)实现的，一个会话在执行count(*)的时候，要依次判断表中的每一行是否可见，可见的行进行累积计数。此外，InnoDB是索引组织表，普通索引树比主键索引树小很多，所以在进行count(*)时，优化器会寻找最小的那棵树来遍历。
2、解决方法：将计数保存在数据库中
把计数直接放到数据库中单独一张计数表中，当表中插入一行的时候，就计数表中的计数值就加1，当删除一行的时候，计数表中的计数值就减1。由于InnoDB是支持崩溃恢复数据的，因此这种做法不用担心因系统崩溃而导致的计数丢失。此外，InnoDB是支持事务的，默认的隔离级别是可重复读，因此对于可以保证数据的逻辑一致性。
如图可见，如果使用缓存保存计数，那么由于在并发系统中，我们不能控制不同线程的执行时刻，所以会出现计数值逻辑上不精确的情况。在T2时刻，会话A将计数加1，在T3时刻，会话B读计数时，计数已经加了1，但是却不能查到新加入的记录，因为这条记录在T4时刻才被会话A插入。而使用数据库保存计数就不会出现这种情况。
并且，从并发性能的角度来看，我们应该先插入一行数据，再将计数加1，因为更新计数表设计到行锁的竞争，行锁在需要的时候加上，不需要不会立刻释放，而是要等到事务提交的时候才会释放，因此容易引起锁冲突的语句要尽量往后放。
3、不同count的性能
count(*)、count(主键)、count(1)表示返回满足条件的数据行的总行数；count(字段)表示返回满足条件的数据行里面，参数"字段"不为null的总行数。
count(主键)：遍历整张表，把每一行的主键id值取出来，返回给server层，server层拿到id后，按行累加，不会忽略列值为null。
count(1)：遍历整张表，但不取值，返回每一行给server层，用1代表代码行，按行累加，不会忽略列值为null。count(1)优于count(主键id)，因为count(主键id)要额外做解析数据行，拷贝字段值的操作。
count(字段)：只包括参数"字段"那一列，在统计结果的时候，会忽略字段值为null的计数。因此，需要做额外的判断字段是否为null的操作。
count(*)：包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL。MySQL对count(*)做了优化，最简单的执行办法是找一列定义为NOT NULL的列，如果该列有索引，则使用该索引，当然，为了性能，SQL Server会选择最窄的索引以减少IO。
按照效率，count(字段) < count(主键) < count(1)约等于count(*)。