后来发现GAAS有专门一篇文章讲这个，可见他们是认真的。
我在博文里有转载
https://blog.csdn.net/sinat_16643223/article/details/107873419
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摘自：https://blog.csdn.net/sinat_16643223/article/details/107823244
GAAS在ARM平台上只测试过TX2，当然我们开发的同事不是很喜欢这个东西，因为ARM平台它的CPU实在是很弱，它主要是GPU性能比较好，因为它相当于集成了一个英伟达显卡，CUDA什么的也都支持，比如说你要是部署一些深度学习模型的话，你比如说你的训练是在英伟达显卡上完成的，然后部署的时候会比较方便，但是我们目前用不到这个GPU，所以实际上它不是一个很好用的东西，
我们同事比较推荐这个，up squared up2，我们现在开发的同事比较喜欢这个板子，这个板子是英特尔出的一个小板，它是X86平台的，所以这样一来我们很多在PC上写好的东西拿过来就可以跑，这个也是用起来比较方便。它主要是买的话它在国内不是非常好买，这是它的一个问题，它的CPU实际上就是一个奔腾的处理器，它差不多也是一个上网本级别的CPU吧，但是性能是足够了，并且因为X86架构的话我们开发起来也比较方便，当这个我只是在这里说一句，具体用哪个的话还是取决于大家实际的需求。
我们开发的同事比较喜欢这个板子，这个板子是因特尔出的一个X86的板子。
我再次看到研扬，看来研扬专门做这方面的！！！！！！！我去研扬TB店看了下是有的，应该不存在国内买不到的情况。
TB里研扬的店里有，我已经加入了收藏。
我发现这里还说up系列主板是应用intel realsense技术最佳选择，英特尔官方说的！！！！可能NUC都不是！
怪不得GAAS开发人员会选他
T265不正好配它么。
而且我刚刚发现它的供电只需要5V，这个简直太棒了，和飞控一样了，这电压比TX2和NUC都要小得多。
这里直接说是realsense机器人开发套件，看来Up就是匹配realsense的。
