Python-opencv 读写图片、转jpg格式、创建缩略图、确定图片属性、裁剪/粘贴/合并图片、几何变换、图片增强、草稿模式

本博客运行环境为Jupyter Notebook - Python3。

主要内容如下：
1、Image类。使用Image模块中的open函数打开一张图片，如果打开成功，返回一个Image对象，可以通过对象属性检查文件内容。format属性定义了图像的格式，如果图像不是从文件打开的，那么该属性值为None；size属性是一个tuple，表示图像的宽和高（单位为像素）；mode属性为表示图像的模式，常用的模式为：L为灰度图，RGB为真彩色，CMYK为pre-press图像。如果文件不能打开，则抛出IOError异常。当有一个Image对象时，可以用Image类的各个方法进行处理和操作图像。
2、图片转成jpg格式。
3、创建缩略图。Pillow不会解码或raster数据。当你打开一个文件，Pillow通过文件头确定文件格式，大小，mode等数据，余下数据直到需要时才处理。这意味着打开文件非常快，与文件大小和压缩格式无关。
4、确定图片属性。
5、裁剪、粘贴、与合并图片。Image类包含还多操作图片区域的方法。如crop()方法可以从图片中提取一个子矩形。1）从图片中复制子图像。2）处理子图，粘贴回原图。3）分离和合并通道。
6、几何变换。Image类有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法进行几何变换。1）简单几何变换。2）置换图像。3）模式转换。
7、图像增强。1）Filter。ImageFilter模块包含很多预定义的增强filters，通过filter()方法使用。2）像素点处理。3）高级图片增强。
8、更多读取图片方法。草稿模式。draft()方法允许在不读取文件内容的情况下尽可能（可能不会完全等于给定的参数）地将图片转成给定模式和大小，这在生成缩略图的时候非常有效（速度要求比质量高的场合）。

读写图片

使用Image模块中的open函数打开一张图片，并通过对象属性检查文件内容。我的图片命名为test.png，要注意修改为自己的图片，下列代码类似修改哈。
代码如下：

from PIL import Image
im = Image.open("test.png")

from __future__ import print_function
print(im.format, im.size, im.mode)

运行结果如下：

显示图片，代码如下：

im.show()

运行结果如下：

图片转成jpg格式

将png图片转成jpg格式。代码如下所示：

from __future__ import print_function
import os, sys
from PIL import Image

for infile in sys.argv[1:]:
    f, e = os.path.splitext(infile)
    outfile = f + ".jpg"
    if infile != outfile:
        try:
            Image.open("test.png").save(outfile)
        except IOError:
            print("cannot convert", infile)

运行结果如下：
到存储代码的同个文件夹找到这个图片哦。

创建缩略图

代码如下：

from __future__ import print_function
import os, sys
from PIL import Image

size = (128, 128)

for infile in sys.argv[1:]:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
    if infile != outfile:
        try:
            im = Image.open("test.png")
            im.thumbnail(size)
            im.save(outfile,"JPEG")
        except IOError:
            print("cannot create thumbnail for", infile)

运行结果如下：
到存储代码的同个文件夹找到这个文件哦。

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确定图片属性

代码如下：

from __future__ import print_function
import sys
from PIL import Image

for infile in sys.argv[1:]:
    try:
        with Image.open("test.png") as im:
            print(infile, im.format, "%dx%d" % im.size, im.mode)
    except IOError:
        pass

运行结果如下：
可以看到图片为PNG格式，大小为893*828，RGB为真彩色。

裁剪、粘贴、与合并图片

复制某部分图片，可以自行修改需要复制的部分。

im = Image.open("test.png")
box = im.copy() #直接复制图像
box = (100, 100, 400, 400)
region = im.crop(box)
region.show()

运行结果如下：

处理子图，粘贴回原图。代码如下所示：

region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
im.paste(region,box)
im.show()

运行结果如下：

分离和合并通道。代码如下所示：

r, g, b = im.split()
im = Image.merge("RGB", (b, g, r))
im.show()

运行结果如下：

几何变换

简单几何变换。代码如下所示：

im = Image.open("test.png")
out = im.resize((128, 128))
out = im.rotate(45) # 顺时针角度表示
out.show()

运行结果如下所示：

置换图像。代码如下所示：

im = Image.open("test.png")
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
out = im.transpose(Image.ROTATE_90)
out = im.transpose(Image.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.ROTATE_270)
out.show()

运行结果如下：

模式转换。代码如下所示：

im = Image.open('test.png').convert('L')
im.show()

运行结果如下：

图像增强

图像增强，代码如下所示。感觉像调整了饱和度，通俗来说就是绿色叶子部分更绿了一些。

from PIL import ImageFilter
im = Image.open('test.png')
out = im.filter(ImageFilter.DETAIL) 
print(out)
out.show()

运行结果如下：
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=893x828 at 0x2D5DCE4ED88>

像素点变换。代码如下所示：

# multiply each pixel by 1.2
im = Image.open('test.png')
out = im.point(lambda i: i * 1.2)
print(out)
out.show()

运行结果如下：

高级图片增强，代码如下所示。感觉是加深的阴影部分，提亮高光部分，增强了明暗对比度。

from PIL import ImageEnhance
im = Image.open('test.png')
enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enh.enhance(1.3).show("30% more contrast")

运行结果如下：

草稿模式

更多读取方法，草稿模式，将图片转成给定模式和大小。
代码如下：

from __future__ import print_function
im = Image.open('test.png')
print("original =", im.mode, im.size)
im.draft("L", (100, 100))
print("draft =", im.mode, im.size)

运行结果如下：