最近在看Python机器学习及实践（从零开始kaggle竞赛之路）这本书，到了第二章的线性回归器的GradientBoostingRegressor模型照着敲代码的时候
出现了以下的错误
于是乎在网上查找了一下 看到了这位兄弟的解决方法https://blog.csdn.net/GrinAndBearIt/article/details/79286027 照着改过了之后虽然可以输出结果，可是依旧有warning，所以就继续看了看.
出错的问题在于标准化函数这里。
可见fit_transform的第一个参数必须时有两个维度的。我们再来看y_train的维度：
所以会出现上述的报错。之前那个兄弟提到过的方法，就是将y_train reshape(-1,1),变成（379L,1L）。
修改如下：
至此虽然能够输出结果，但是还是会有wraning:
DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().
y = column_or_1d(y, warn=True)
这是因为fit函数的第二个参数要求只有一个维度
刚才把y_train转化成了（379L，1L）,就会出现warning，不过对结果没有影响。
解决方法：
1.改为fit(X_train,y_train.ravel()),将y_train变成正确的形式。
2.一开始标准化处理的时候不要管y_train，删掉y_train=ss_y.fit_transform(y_train)语句。
这两个方法都可以。
