cuda从5.0版本之后开始支持dynamic parallelism，即可以在__global__函数中调用其他global函数，因此可以实现核函数中再调用核函数。
dynamic parallelism（动态并行）的软硬件条件有：
1. cuda toolKit 版本5.0或以上；
2. GPU compute capability（计算能力）3.5及以上。
此时就可以在核函数中调用另一个核函数了，也可以实现递归调用。
另外会有两个问题：
1、1227 error : kernel launch from __device__ or __global__ functions requires separate compilation mode
这是需要开启 generation of relocatable device code ，即在配置属性中设置-rdc=true
2、出现如下link error：
无法解析的外部符号 ___fatbinwrap_66_tmpxft_0000176c_00000000_16_cuda_device_runtime_compute_70_cpp1_ii_8b1a5d37，该符号在函数 ___cudaRegisterLinkedBinary_66_tmpxft_0000176c_00000000_16_cuda_device_runtime_compute_70_cpp1_ii_8b1a5d37 中被引用
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这是因为动态并行还需要附加另一个库：cudadevrt.lib。加入即可。