count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别

执行效果：

1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后， 使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此： count(1)和count(*)基本没有差别！ 

 

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数， 包含字段为null 的记录。

（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况 。即 不统计字段为null 的记录 。  

转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

执行效果上 ：  

count(*)包括了所有的列，相当于行数 ，在统计结果的时候， 不会忽略列值为NULL  
count(1) 包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候， 不会忽略列值为NULL  
count(列名) 只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数， 即某个字段值为NULL时，不统计 。

执行效率上：  
列名为主键，count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快  
如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）  
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的  
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

转自：http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576

实例分析

[sql]  view plain  copy

1. mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));  
2. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)  
3.   
4. mysql> insert into counttest values  
5.     -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),   
6.     -> ('b', NULL), ('b', '16'),   
7.     -> ('c', '17'),  
8.     -> ('d', null),   
9.     ->('e', '');  
10. Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)  
11. Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0  
12.   
13. mysql> select * from counttest;  
14. +------+------+  
15. | name | age  |  
16. +------+------+  
17. | a    | 14   |  
18. | a    | 15   |  
19. | a    | 15   |  
20. | b    | NULL |  
21. | b    | 16   |  
22. | c    | 17   |  
23. | d    | NULL |  
24. | e    |      |  
25. +------+------+  
26. 8 rows in set (0.00 sec)  
27.   
28. mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))  
29.     -> from counttest  
30.     -> group by name;  
31. +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+  
32. | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |  
33. +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+  
34. | a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |  
35. | b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |  
36. | c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |  
37. | d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |  
38. | e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |  
39. +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+  
40. 5 rows in set (0.00 sec)  

额外参考资料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838