一. 前言
根据CAP原理，一般由于分区存在分布式系统的设计会考虑采取弱一致性（如Dynamo的最终一致性）来解决分区带来的可用性问题，而链复制技术提出了一种可以实现高可用性、高一致性的方法，以此赢得了很多关注。
二. 基础P/B模型
P/B（Primary/Backup）是最出名的分布式一致性解决方案，P/B拥有一个基础服务器和N个备份服务器。如图所示是一个P/B模型的工作流程。其中q1是基础服务器，接收和相应用户的请求。而q2和q3作为备份服务器，会根据q1的更新命令进行数据的更新存储。其实在Dynamo中使用的sloopy-quorums也有这种模式的影子。
这种模型显而易见可以在一定程度上解决大数据的问题，同时保持了一致性，但是其性能却被两个因素限制
- 基础服务器的性能表现
- 备份服务器的数量
考虑到分区、基础服务器可能出现故障、热点问题导致性能瓶颈等，使得该模型虽然看似简单但是实际运用起来颇为复杂，而且有着一定的缺陷。
三. 链复制模型
如下所示为一个链复制基本模型。链复制拥有这以下特点
- 由一系列服务器组成链表
- 首节点接收用户写请求，尾节点接收并返回用户的读请求
- 要求节点间保证健壮可靠的FIFO通信
- 可以容忍最多n-