大数据技术为什么快
1、传统的时纵向扩展
服务器数量不发生变化，配置越来越高（发生变化）
大数据横向扩展
配置不发生变化，服务器数量越来越多（发生变化）
2 传统的方式资源（cpu/内存/硬盘）集中
大数据方式资源（cpu/内存/硬盘）分布(前提：同等配置的前提下)
3 传统数据备份方式单份备份
大数据数据备份方式多分备份（数据复制，默认三个副本）
4 传统的计算模型是移动数据到程序端
大数据计算模型是移动程序到数据端
io 和网络的使用率都非常低，且多节点存储，多节点计算（众人拾柴火焰高）
hadoop版本
1.0 hadoop指的是HDFS+Mapreduce
2.0 hadoop指的是HDFS+Mapreduce+yarn
hadoop三大公司
免费开源版本apache：http://Hadoop.apache.org/
hortonWorks公司 免费版本 收费版本
Cloudera （CDH） 免费版本 收费版本
Hadoop的组成部分
1、HDFS：海量数据的存储系统
2、Map Reduce：海量数据的计算系统（计算框架）
3、YARN：集群资源管理（调度）的框架。
