在我们捕获视频，并对每一帧都进行加工之后我们想要保存这个视频。 对于图片来时很简单只需要使用cv2.imwrite()。但对于视频来说就要多做点工作。

在我们捕获视频，并对每一帧都进行加工之后我们想要保存这个视频。

对于图片来时很简单只需要使用cv2.imwrite()。但对于视频来说就要多做点工作。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
#fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
 ret, frame = cap.read()
 if ret==True:
  frame = cv2.flip(frame,0)
  # write the flipped frame
  out.write(frame)
  cv2.imshow('frame',frame)
 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
  break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

要创建一个VideoWriter 的对象。我们应该确定一个输出文件的名字。

接下来指定FourCC 编码（下面会介绍）。播放频率和帧的大小也都需要确定。

最后一个是isColor 标签。如果是True，每一帧就是彩色图，否则就是灰度图。

FourCC 就是一个4 字节码，用来确定视频的编码格式。可用的编码列表

可以从fourcc.org查到。这是平台依赖的。下面这些编码器对我来说是有用个。
• In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID is
more preferable. MJPG results in high size video. X264 gives
very small size video)
• In Windows: DIVX (More to be tested and added)
• In OSX : (I don’t have access to OSX. Can some one fill this?)
FourCC 码以下面的格式传给程序，以MJPG 为例：
cv2.cv.FOURCC('M','J','P','G') 或者cv2.cv.FOURCC(*'MJPG')。