什么是LRU算法？
redis大家都玩过吧，你们好奇redis内存数据存满之后会发生什么吗？抛出异常？禁止使用？还是删除数据？其实redis设计了一种内润淘汰机制。
noeviction(默认策略)：屏蔽写操作，返回错误（特殊的写操作除外），但是支持删除操作
volatile-lru：使用LRU算法对设置了过期时间的key进行删除。
allkeys-lru：使用LRU算法对所有key进行删除。
allkeys-random：在所有的key中随即淘汰一部分数据。
volatile-ttl：根据过期时间删除key，越快过期，就会被优先执行删除操作。
volatile-random：在设置了过期时间的key中随机淘汰一部分数据。
使用命令查看redis的淘汰机制：
config get maxmemory-policy看到没有，其中就有一种LRU算法，那LRU到底是什么呢？最近最少使用的就被淘汰（删除），这样说比较抽象，我举个现实中的例子：假如你买了一个衣柜，用来存放衣服，又因为你平时比较喜欢剁手，买着买着发现衣服太多了，衣柜放不下了，房间有没有其他空间存放，这个时候是不是就需要将衣柜里面的某些衣服送给朋友或者丢掉呢？那你处理哪些衣服呢？你是不是会处理掉不怎么穿，并且买了很久的衣服，不会将你昨天买的就处理掉吧，LRU也是这样，他会保留最近被使用的，删除之前最少被使用的数据。
数组实现一个简单的LRU算法
实现思路：
1.创建一个指定长度的数组。
2.判断数组是否已被完全使用，如果没有直接将数据添加数组末尾。
3.如果数组已经被完全使用，判断此数据在数组中书否存在，如存在：将此数据移到数组末尾，其他数据往前移一位；如不存在，删除数组第一位，然后将数组后面的数据往前移一位，最后将数据添加到数组的末尾。
请看代码：
/**
* 判断数据是否存在数组中
* @param arr
* @param length
* @param str
* @return
*/
public static Integer getIndex(String[] arr, int length, String str) {
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (str.equals(arr[i])) {
return i;
}
}
return null;
}
/**
* 使用数组实现LRU算法
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
String[] arr = new String[5];
String[] newArr;
int length = arr.length;
Scanner input = new Scanner(System.in);
while (true) {
System.out.println("");
System.out.println("请输入数据:");
String str = input.next();
if ("n".equals(str)) {
System.exit(0);
}
newArr = arr.clone();
if(null == arr[length - 1]){
loop:
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (null == arr[i]) {
arr[i] = str;
break loop;
}
}
}else{
Integer index = getIndex(arr, length, str);
if (null == index) {
// System.out.println("没有在数组中找到数据");
//数组中找不到数据
//所有数据左移一位
for (int i = 1; i < length; i++) {
arr[i - 1] = newArr[i];
}
arr[length - 1] = str;
} else {
//System.out.println("在数组中找到了数据，下标在："+index);
int newArrLength = newArr.length;
for (int i = 0; i < newArrLength - 1; i++) {
if (index > i) {
arr[i] = newArr[i];
} else {
arr[i] = newArr[i + 1];
}
}
arr[length - 1] = str;
}
}
//打印结果
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (i == (length - 1)) {
System.out.print(arr[i]);
} else {
System.out.print(arr[i] + ",");
}
}
}
}请看结果：
这样，用数组实现一个简单的LRU就完成了，当然，你可以使用集合，还会更简单。
使用链表的集合实现LRU算法
思路：
1.判断集合是否完全被使用，如果没有，将数据添加到集合的末尾。
2.如果集合空间已被完全使用，判断数据在几何中是否出现过，若没有：删除集合中的第一个元素，将数据添加到集合末尾；如果存在，删除存在的元素，然后再将数据添加到集合末尾。
代码实现：
package cn.meiot.test;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
public class LinkedLRU {
public static void main(String[] args) {
Map<Object, Object> map = new LinkedHashMap<Object, Object>(5);
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.println("这是用链表集合实现的LRU=================");
while (true){
System.out.println("");
System.out.println("请输入数据:");
String str = input.next();
if ("n".equals(str)) {
System.exit(0);
}
if(map.size() < 5){
map.put(str,str);
}else if(null == map.get(str)){
Map.Entry<Object, Object> head = getHead(map);
map.remove(head.getKey());
map.put(str,str);
}else{
map.remove(str);
map.put(str,str);
}
System.out.println(map);
}
}
/**
* 获取第一个元素
* @param map
* @param <K>
* @param <V>
* @return
*/
public static <K, V> Map.Entry<K, V> getHead(Map<K, V> map) {
return map.entrySet().iterator().next();
}
}
结果如下：
