Python实现新冠肺炎疫情数据采集与分析可视化【一篇迟到的文章,武汉加油,中国加油,神州大地终会迎来春暖花开的日子】

     其实从疫情数据最开始被公开发布的那一天,我就有想法去写一篇文章了,但是在家里实在是太冷,网络纯粹依靠手机热点获取,每天手机【今日头条】都在不断地给我推送各种疫情实况数据,不由地开始揪心,疫情早已呈现出爆发式的增长了,各地陆陆续续投入了支援部队到湖北,到武汉去,我也真心是希望,这场没有硝烟的战争可以早日结束,希望战斗在一线的每一位白衣天使都能平安回到家里,跟自己的家人团聚.....

     作为一位技术人员,不知不觉就说了一堆伤感的话题,总之,中国一定会好。

     下面我们来写一些技术相关的内容,想要对现在的疫情数据做分析,首先就需要有数据,网上主要的数据采集来源查了一下无外乎就是:【腾讯新闻】、【今日头条】和【丁香园医生】,这里我主要针对第一个和第三个进行了实现,本文主要以及第一个来讲解数据采集流程。

    【腾讯新闻】数据实况网址为:

https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm

     打开后首页截图如下:

      上面有最新的更新时间,粗略估计,数据的更新时间间隔是5分钟,我在后期设置定时数据爬取的时候设置每分钟爬取一次,因为数据的采集很快,所以该方式是可行的。

      数据采集的核心代码实现如下所示:

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
fr

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