两个疑问：
- C扩展中的各种Tensor是如何定义和实现的。
- 上层的Python是如何调用C中定义的类（或结构体）。
事实证明，看似简单的两个问题并不那么简单，直接读Pytorch中C的源码完全不知所云，查了一些资料才明白自己严重需要预备知识：
- Python如何拓展C库
- Python的实现机制
源码中会经常遇到THP和TH前缀的变量，THP: pytorch中的变量前缀，TH: 源自Torch库中的对应变量。
pytorch底层实现中调用了大量的Torch库。
Python C拓展
和普通的CPython方式拓展类似，下面主要看pytorch中的拓展模块“_C"的定义和相应其他模块的添加方式。pytorch中的拓展模块定义代码主要在torch/csrc/Module.cpp中
在编译过程中PyMODINIT_FUNC方法被调用，完成了"torch._C"的定义，接着就是各种类型Tensor的初始化函数调用，该部分在后面详细来看。
和普通C拓展套路一致，最终在编译阶段的setup.py文件中,声明Extension 执行setup加入拓展和用到的lib:
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作者：zqh_zy
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