Intel Realsense D435 是否启动pipeline.start()就开始传输帧,还是只有我们调用wait_for_frames()函数时它才会传输帧?(任务管理器USB带宽内存测试)

我猜想Intel Realsense D435摄像头只要启动pipeline.start()函数,就会开始传输帧,无论我们是否调用wait_for_frames()或者poll_for_frames()函数,它都会传输,但是我没有办法去验证我的这个猜想,去咨询官方客服人员,我也看不太懂她们给我的回复。。。
在这里插入图片描述
After running pipeline.start (), will the camera continuously transmit frames to my computer, or will the camera only transmit frames to my computer when I call wait_for_frames ()? #6100

一开始我想用USB流量监控工具来查看当前USB传输数据的速率:windows系统如何检测USB实时传输数据的速率?,但貌似比较麻烦,我们是否能通过内存变化来判断是否在启动pipeline.start()后,摄像头就会立即进行帧传输呢?

首先,我在一台电脑上连接一个摄像头,这是当前任务管理器上的内存显示:

在这里插入图片描述
按照当前状况编写测试程序:

# 导包
import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2 as cv
import time

ctx = rs.context()
cam_serials = [dev.get_info(rs.camera_info.serial_number) for dev in ctx.query_devices()]
# print(cam_serials)
# ['838212073249', '827312070790', '826212070395']

for serial in cam_serials:
    locals()['pipeline' + serial] = rs.pipeline(ctx)
    locals()['config' + serial] = rs.config()
    locals()['config' + serial].enable_device(serial)
    locals()['pipeline' + serial].start(locals()['config' + serial])

while True:
    for serial in cam_serials:
        locals()['frames' + serial] = locals()['pipeline' + serial].wait_for_frames()
        locals()['color_frame' + serial] = locals()['frames' + serial].get_color_frame()
        locals()['color_image' + serial] = np.asanyarray(locals()['color_frame' + serial].get_data())
        cv.imshow('{}'.format(serial), locals()['color_image' + serial])
        cv.waitKey(1)
        # time.sleep(10000)

按照摄像头运行的不同情况记录以下数据:

摄像头数量 pipeline.start() wait_for_frames() 取帧延时 是否显示画面 内存/已提交 备注
1 0 6.9 插入摄像头瞬间会上升至7.0
2 0 6.9
3 0 6.9
1 0 7.5
2 0 7.6
3 0 7.7
1 0 7.4
2 0 7.6
3 0 7.7
1 0 7.5
2 0 7.6
3 0 7.7
1 5000ms 7.5
2 5000ms 7.6
3 5000ms 7.7
1 5000ms 7.4
2 5000ms 7.6
3 5000ms 7.7

如果我们使用poll_for_frames()函数替代wait_for_frames()函数,数据基本与上面是一致的

是否说明,只要我们启动pipeline.start()函数,摄像头就开始源源不断地向我们电脑传输帧,无论我们是否调用wait_for_frames()函数(或poll_for_frames()函数),它都会占用着我们的USB带宽?

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转载自blog.csdn.net/Dontla/article/details/105009902
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