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各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究

持续补充中…

OpenCV开发笔记（三十四）：红胖子带你小白式编译Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全网最简单最强，可读性最高，没有之一）

前言

红胖子来也！！！

opencv_contrib是opencv提供额外的工具，提供一些基础算法，之前编译了不带opencv_contrib的版本，不带opencv_contrib的cuda硬加速版本，缺一个opencv+contrib的版本。

版本汇总

Qt5.2.0 mingw32 + Opencv2.4.10 版本

《OpenCV开发笔记（〇）：使用mingw530_32编译openCV3.4.1源码，搭建Qt5.9.3的openCV开发环境》

Qt5.9.3 mingw32 + Opencv3.4.1 版本

《OpenCV开发笔记（一）：OpenCV介绍、编译》

Opencv3.4.0 + cuda9.0 + VS2015版本

《OpenCV开发笔记（十二）：OpenCV编译支持Gpu(cuda) 加速开发之win-qt-msvc2015编译(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)》

Opencv3.4.1 + opencv_contrib3.4.1 + Qt5.9.3 mingw32版本（本篇编译）

打包集合下载地址：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12255080

下载地址

Github还真难下，各种网关设置还是是慢，所以，提供下载地址如下：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253553

OpenCV+opencv_contrib编译

步骤一：解压到编译文件夹

步骤二：CMake配置configure第一次

（注意：可能会卡住，因为网络不好，默认勾选一些库，如ffmpeg，cmake自己会下载）

只设置2个路径，configure一次，上面是路径，下面试配置的时候选择mingw make相关，并指定编译器，然后configure如下图：

步骤三：CMake配置configure第二次

添加opencv_contrib，如下图：

此处勾opencv_world，这样工程就只需要包含一个库文件（特别注意：添加opencv_contrib不要勾选，会出现链接错误，请查看入坑一），如下图，就主动不勾选了，默认为不勾选：

配置With_Qt，With_OPENGL，如下图：

配置一下，会在出现几个变量，更改如下图：

需要支持c++11，如下图：

找到源码modules\videoio\src\cap_dshow.cpp，搜索#include “DShow.h”，添加宏定义：

步骤四：Generate生成工程

步骤五：命令行编译

漫长的等待。

步骤六：缺少文件

缺少如下文件，请自己下载，提供csdn地址：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253633

注意：你可以自己装个openssl软件，然后就可以了下载到了，提供OpenSSL的下载地址：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12254468

成功下载：

放入对应目录。

步骤七：编译成功

（未勾选world，库都是分开的）

（勾选world，加入opencv_contrib失败）

步骤八：install安装，方便抽取库

（未勾选world，库都是分开的）

步骤九：检查库

模块化与测试

勾选world后libopencv_world341.dll模块化

请参照博文《OpenCV开发笔记（一）：OpenCV介绍、编译》就行模块化封装与测试，该博文中也有一些入坑，本博客本质与其差不多，只是添加了opencv_contrib的支持。

往下图片这是world版本的模块化处理，但是添加了opencv _contrib无法编译成world模块，所以一下这个只是对于《OpenCV开发笔记（一）：OpenCV介绍、编译》使用world编译项的补充。

编译opencv_contrib的模块化

那么还是按照之前的：

笔者直接替换之前的库，再讲opencv_contrib相关的库加入工程文件，形成工程模板v1.29.0。

新的测试程序，测试是否加入opencv_contrib。

# 带opencv_contrib的非world版本
LIBS += \
    -lopencv_calib3d341 \
    -lopencv_ccalib341 \
    -lopencv_core341 \
    -lopencv_cvv341 \
    -lopencv_datasets341 \
    -lopencv_dnn_objdetect341 \
    -lopencv_dnn341 \
    -lopencv_dpm341 \
    -lopencv_face341 \
    -lopencv_features2d341 \
    -lopencv_flann341 \
    -lopencv_fuzzy341 \
    -lopencv_hfs341 \
    -lopencv_highgui341 \
    -lopencv_img_hash341 \
    -lopencv_imgcodecs341 \
    -lopencv_imgproc341 \
    -lopencv_line_descriptor341 \
    -lopencv_ml341 \
    -lopencv_objdetect341 \
    -lopencv_optflow341 \
    -lopencv_phase_unwrapping341 \
    -lopencv_photo341 \
    -lopencv_plot341 \
    -lopencv_reg341 \
    -lopencv_rgbd341 \
    -lopencv_saliency341 \
    -lopencv_shape341 \
    -lopencv_stereo341 \
    -lopencv_stitching341 \
    -lopencv_structured_light341 \
    -lopencv_superres341 \
    -lopencv_surface_matching341 \
    -lopencv_text341 \
    -lopencv_tracking341 \
    -lopencv_video341 \
    -lopencv_videoio341 \
    -lopencv_videostab341 \
    -lopencv_xfeatures2d341 \
    -lopencv_ximgproc341 \
    -lopencv_xobjdetect341 \
    -lopencv_xphoto341 \
    -lopencv_ffmpeg341 \
    -lopencv_aruco341 \
    -lopencv_bgsegm341 \
    -lopencv_bioinspired341

测试opencv_contrib的Demo

使用了opencv_contrib中的三种白平衡验证。

Demo源码

void OpenCVManager::testContrib()
{
    QString fileName1 = "D:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/1.jpg";
    cv::Mat srcMat = cv::imread(fileName1.toStdString());

    int width = 300;
    int height = 200;
    cv::resize(srcMat, srcMat, cv::Size(width, height));

    cv::String windowName = _windowTitle.toStdString();
    cvui::init(windowName);

    cv::Mat windowMat = cv::Mat(cv::Size(srcMat.cols * 3, srcMat.rows * 2),
                                srcMat.type());

    cv::Ptr<cv::xphoto::SimpleWB> pSimpleWB = cv::xphoto::createSimpleWB();
    cv::Ptr<cv::xphoto::GrayworldWB> pGrayworldWB = cv::xphoto::createGrayworldWB();
    cv::Ptr<cv::xphoto::LearningBasedWB> pLearningBasedWB = cv::xphoto::createLearningBasedWB();

    while(true)
    {
        windowMat = cv::Scalar(0, 0, 0);
        // 原图先copy到左边
        cv::Mat leftMat = windowMat(cv::Range(0, srcMat.rows),
                                    cv::Range(0, srcMat.cols));
        cv::addWeighted(leftMat, 0.0f, srcMat, 1.0f, 0.0f, leftMat);

        cv::Mat dstMat;
        // 白平衡
        pSimpleWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
        // 白平衡的图copy到左下
        cv::Mat leftBottomMat = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
                                          cv::Range(0, srcMat.cols));
        cv::addWeighted(leftBottomMat, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, leftBottomMat);

        // 白平衡
        pGrayworldWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
        // 白平衡的图copy到左下
        cv::Mat rightBottomMat = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
                                           cv::Range(srcMat.cols, srcMat.cols * 2));
        cv::addWeighted(rightBottomMat, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightBottomMat);

        // 白平衡
        pLearningBasedWB->balanceWhite(srcMat, dstMat);
        // 白平衡的图copy到左下
        cv::Mat rightBottomMat2 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
                                            cv::Range(srcMat.cols * 2, srcMat.cols * 3));
        cv::addWeighted(rightBottomMat2, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightBottomMat2);

        // 更新
        cvui::update();
        // 显示
        cv::imshow(windowName, windowMat);
        // esc键退出
        if(cv::waitKey(25) == 27)
        {
            break;
        }
    }
}

工程模板：对应版本号v1.29.0

对应版本号v1.29.0

入坑

入坑一：编译opencv添加opencv_contrib失败

原因：

编译成一个world的dll，CMake中未包含opencv_contrib部分的兼容。

解决方法：

不勾选，只能分多个dll。

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