题目:494. 目标和
类别:动态规划
给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 +
和 -
。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 +
或 -
中选择一个符号添加在前面。
返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。
示例 1:
输入: nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3
输出: 5
解释:
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
一共有5种方法让最终目标和为3。
注意:
- 数组的长度不会超过20,并且数组中的值全为正数。
- 初始的数组的和不会超过1000。
- 保证返回的最终结果为32位整数。
解题思路(LeetCode评论转载):
原问题等同于: 找到nums一个正子集和一个负子集,使得总和等于target
我们假设P是正子集,N是负子集 例如: 假设nums = [1, 2, 3, 4, 5],target = 3,一个可能的解决方案是+1-2+3-4+5 = 3 这里正子集P = [1, 3, 5]和负子集N = [2, 4]
那么让我们看看如何将其转换为子集求和问题:
sum(P) - sum(N) = target
sum(P) + sum(N) + sum(P) - sum(N) = target + sum(P) + sum(N)
2 * sum(P) = target + sum(nums)
因此,原来的问题已转化为一个求子集的和问题: 找到nums的一个子集 P,使得sum(P) = (target + sum(nums)) / 2
请注意,上面的公式已经证明target + sum(nums)必须是偶数,否则输出为0
代码:
int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {
int sum = 0; int res = 0;
int size = nums.size();
//遍历数组求和
for(int num: nums) sum += num;
//如果数组为空或者数组和小于目标数或者和为奇数则直接返回
if(nums.empty() || sum < S || (S+sum)%2) return 0;
//求取中间值
sum = (S+sum)/2;
//初始化dp数组用于存储从 0 到目标值可由子序列组成的个数
int dp[sum+1];
memset(dp, 0, sizeof(dp));
dp[0] = 1;
//求子序列和为 sum 的子序列个数
for(int num: nums)
for(int i = sum; i >= num; i--)
dp[i] += dp[i-num];
return dp[sum];
}