LLM：наборы данных обнимающих лицо库 - Код мира

LLM：наборы данных обнимающих лицо库

информация 2023-07-28 23:33:24 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отblog.csdn.net/pipisorry/article/details/131151802

LLM：наборы данных обнимающих лицо库

Сводка LLM (постоянно обновляется)

Накануне революции LLM в области искусственного интеллекта: модель-трансформер, объединяющая обработку естественного языка в одной статье

Новый мир генеративного ИИ | Обзор больших языковых моделей (LLM)

Сводка по большой модели (LLM)

Обзор крупномасштабных языковых моделей LLM

Национальный проект искусственного интеллекта: подключите LLM к посадочному бедру через ленгчейн

Основы методов большой языковой модели (LLM)

Размышления о инженерной практике для LLM

[Большие языковые модели] Новые архитектуры для приложений LLM

Обзор оценки модели большого языка (LLM)

[LLM] Каков температурный коэффициент в большой модели?

LLM: регуляризация для больших моделей

【LLM】Практика оперативной настройки большой модели

【LLM】Сцена финансовой большой модели и практика тонкой настройки большой модели Лоры

LLM: тонкая настройка предварительно обученной языковой модели

[LLM] Набор данных для точной настройки инструкции по сборке для самостоятельного обучения

Девять типов приложений ИИ и пять простых подсказок LLM

[Инструкция по тонкой настройке серии LLM] Короче говоря, "Подсказка" для инструкции по тонкой настройке больших моделей

Артур выпускает инструмент оценки модели ИИ с открытым исходным кодом, чтобы определить лучший LLM для конкретного случая использования.

Выпущен «Отчет об испытаниях отечественной продукции LLM»!

Большая модель (LLM) + улучшение контекстного поиска

Модель большого языка: какова концепция LLM?

LLM разработка подсказок и инженер подсказок Подсказка и подсказка

Университет науки и технологий Китая предложил: персонализированный обзор программ LLM с подробным описанием проблем и возможностей крупных моделей и персонализации.

Научите студентов LLM персонализировать – подход, вдохновленный обучением письму

Токенизатор для LLM

LLM предварительное обучение больших языковых моделей

Законы масштабирования LLM и модели, оптимальные для вычислений. Законы масштабирования и модели, оптимальные для вычислений.

Эффективные стратегии вычислений с использованием нескольких графических процессоров для LLM

рекомендация

ранжирование

etcd - Обзор

Новое понимание BIO и NIO с практической точки зрения

PhotoScape X Pro Mac программное обеспечение имеет какие функции?

вя относительно v-модель привязки данных флажка Инструкции

Java test hand speed

Что такое микросервисные фреймворки? как выбрать?

Элемент-интерфейс не может решить проблему спроса ввел полосы прокрутки

Управление обработкой PDF в версии C++ Демонстрация функции Aspose.PDF: использование PDF API для C++ для динамического создания PDF-файлов

Implementação do código MATLAB de segmentação do parênquima pulmonar parapleural usando modelo de contorno ativo e método bayesiano

На что следует обратить внимание при регистрации доменного имени? (Китай, трехстороннее соглашение по науке и технологиям)

файл

более

2025-05-21(0)

2025-05-20(0)

2025-05-19(0)

2025-05-18(0)

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)