- Estudo de processamento de imagem uma profundidade iniciante direção que eu pós-graduação. Se errado, peço-lhe que tenha paciência comigo e antecessores apontando ou dois.
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Por que instalar:
Na verdade, em profundidade GPU aprendizado considerado como um sinal da profundidade da entrada para o estudo (entendimento pessoal), antes de eu usar quadro keras para a CPU subjacente correu o mais básico FCN32, FCN8, UNET, SEGNET, modelo DEEPLABV-2-peer, embora com mais tempo, mas ele acabará por ser capaz de executar-se em seu laptop e completar o treinamento (cada vez que eu treinados época = 50).
Até que utilizado um modelo de papel, o segnet101 tese como basemodel, combinado com convolução oco misto ASPP, e upsampling densa camada de descodificação. . . De qualquer forma, na minha opinião, foi extremamente complicado. No entanto, o modelo utilizado foi o quadro mxnet, eu não uso, eo código não é muito boa melodia (provavelmente estou cozinhando), então eu peguei o código principal para keras modificados no quadro da camada de codec, mas na minha quando expectante pronto para o treinamento, cpu muito, e isso começou a minha GPU não parar a instalação.
Como instalar:
Passos de instalação I dividido em várias partes:
1, orientada para o computador, gráficos exibir, e o cudnn CUDA de montagem correspondente
2, o ambiente anacoda configuração, instalar a versão correspondente do pitão, tensorflow-GPU e keras
Na verdade, aparentemente simples, apenas dois passos, mas na realidade foi bastante problemático, eu coloquei um monte de vezes.
Agora vou me concentrar nas próximas duas etapas, eu tento ter pisado poço e falamos!
Faculdade calouro quando eu comprei um computador, a placa gráfica é GTX960M, ainda utilizável
Então, primeiro clique na área de trabalho - "botão direito -" Interface aberta NVDIA, consulte Driver Versão correspondente versão CUDA, anexar uma tabela de correspondência abaixo:
(Vermelho do círculo é coberto 383,54)
rígido do computador Branco é 391,25, então a CUDA9.0 download, referem https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/86696311
Então baixe o recente site oficial para baixar parece não a linha, por isso desta vez aprendeu a encontrar recursos, tais como a procura de terceiros ajuda de download Han (seu produto, você química fina), eu não dizê-lo, depois de encontrar os recursos para baixar o CUDNN correspondente, o valor correspondente Windows 10 abaixo (a necessidade seção de comentários para deixar o seu e-mail):
Em seguida, abra a pasta há três arquivos:
Estes pasta de três arquivo para copiar o conteúdo da pasta correspondente a CUDA, o conteúdo não será repetido: abaixo mostra o CUDA caminho do arquivo correspondente
Em seguida, depois que os arquivos CUDA são configurados, e definir o caminho variável de ambiente, defina o método variável de ambiente de auto-exame sobre, não entendo a letra ou o comentário privado.
Antes de iniciar a segunda etapa, a unidade é de preferência atualizado (não atualizado para evitar demasiado longo um problema), o método de condução de atualizar Abra o Gerenciador de Dispositivos - "ponto da configuração de exibição -" abrindo as propriedades - "Update meios de impulsão -" busca automática
Passo 1 está completa!
O segundo passo abaixo de um blog Ha!
