Conda build tensorflow-GPU e pycharm e configuração do ambiente de software VS2022

1. Configuração e instalação do ambiente TensorFlow

1. Baixe e instale o Anaconda

1.1 Endereço de download

Espelho Tsinghua: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1.2 Instalação

Certifique-se de lembrar o local de instalação desta vez, o ambiente virtual criado posteriormente precisa ser encontrado neste caminho

Certifique-se de marcar Add to path environment , caso contrário, o terminal não enviará comandos conda, você mesmo precisará configurar o conda

Clique em Instalar, aguarde a conclusão da instalação, abra o terminal de comando do Windows, digite conda --v , a instalação estará concluída quando o seguinte número de versão aparecer

2. conda cria ambiente tensorflow

O objetivo de criar um ambiente virtual Python é gerenciar melhor os pacotes Python. Alguns ambientes requerem a instalação de diferentes versões de pacotes, o que pode causar conflitos de ambiente.

2.1 Abra o terminal de comando do windows, digite conda create -n tensorflow python=3.7 , onde tensorflow é o nome do ambiente que precisa criar um ambiente virtual, este comando é para criar um ambiente virtual com Python versão 3.7 e o nome do ambiente tensorflow, conda lista env para visualizar o ambiente virtual criado

O local de criação do ambiente virtual está na pasta envs no caminho de instalação do anaconda que você instalou

2.2 Instale o tensorflow da versão da CPU

1. Entre no ambiente virtual tensorflow recém-criado, ative o tensorflow

2. Use o comando pip para instalar o tensorflow, digite o seguinte comando

Instale a versão da CPU do tensorflow pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

3. instalação de teste

2.3 Instale o tensorflow da versão gpu

1. Primeiro, verifique as versões cudn e cudnn correspondentes à versão do tensorflow que você precisa instalar

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu

2, instalação cuda e cudnn, consulte a seguinte instalação do blog

https://blog.csdn.net/qq_45723275/article/details/129061905?spm=1001.2014.3001.5502

3. Use o comando pip para instalar o tensorflow e digite o seguinte comando

Instale a versão GPU do tensorflow pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple

4. Instalação de teste

Entre no ambiente virtual Python, entre em Python e digite os seguintes comandos em sequência

importar tensorflow como tf

tf.test.is_gpu_availale()

Dois, configuração do ambiente pycharm e VS2022

2.1 instalação do software pycharm e configuração do ambiente

2.2.1 instalação do software pycharm

Para instalação do pycharm e cracking de software, consulte o seguinte tutorial

https://mp.weixin.qq.com/s/hr0En_g2oRteAh6US562Gg

2.2.2 configuração do ambiente conda do software pycharm

Configure o ambiente virtual tensorflow para pycharm

1. Arquivo->Configurações

2. projeto->adicionar

3. conda->existente

4. Encontre o arquivo python.exe no ambiente virtual

5. Agora você pode encontrar o ambiente virtual criado anteriormente no Python Interpreter e a configuração do ambiente está concluída

2.2 Instalação do software Visual Studio e configuração do ambiente

2.2.1 Instalação do software Visual Studio

A instalação do software VS é simples, basta instalar a versão pessoal, não precisa crackear, existem muitos tutoriais de instalação na Internet, preste atenção ao optar por instalar o desenvolvimento python durante a instalação

2.2.2 Configuração do ambiente Conda do software Visual Studio

1. Criar um projeto Python

2. Na janela do explorador de soluções do projeto, localize o ambiente python, clique com o botão direito do mouse e selecione Adicionar ambiente

3. Ambiente existente -> Ambiente

Encontre o ambiente conda criado anteriormente.Se não houver nenhum problema com a instalação do conda, a compilação pode encontrar automaticamente o ambiente virtual.

Caso contrário, você precisa adicioná-lo manualmente. As etapas para adicioná-lo são as seguintes

1. Selecione Personalizado no Ambiente
2. Caminho do prefixo para selecionar o local do ambiente virtual, observe que esse local é o caminho do arquivo onde seu python.exe está localizado