Sem permissão para instalar anaconda e tensorflow-gpu no Linux

jibóia

Primeiro instale anaconda em seu próprio diretório do usuário

./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

Adicionar anaconda ambiente após a instalação estiver concluída

vim ~/.bashrc

export PATH=/home/zhangyt/anaconda3/bin:$PATH

source ~/.bashrc

Adicionar espelho Tsinghua, execute o seguinte comando duas vezes, o espelho Tsinghua primeiro lugar

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 Criando intérprete pythonn3.6

conda create -n py36 python=3.6

Adicionar CUDA e meio ambiente cudnn, o servidor já está instalado e CUDA cudnn, necessidade de saber onde estão instalados

vim ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc

 Primeira atualização sobre pip

pip install --upgrade pip

Comece o tensorflow-gpu instalação = 1.13.1

pip install tensorflow-gpu==1.13.1

Teste TensorFlow (GPU) se a instalação for bem sucedida

source activate py36

Em seguida, digite python 

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello world')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

Mostrado abaixo, descrito tensorflow-gpu foi instalado com sucesso