Índice
452. Detonar um balão com o mínimo de flechas
435. Sem intervalos sobrepostos
763. Divida os intervalos das letras
738. Números monotonicamente crescentes
968. Monitore árvores binárias
A ordem e as ideias para responder às perguntas vêm do Code Caprice, endereço do site : https://programmercarl.com
452. Detonar um balão com o mínimo de flechas
Existem alguns balões esféricos presos a uma parede representada pelo plano XY. Os balões na parede são registrados em uma matriz de números inteiros points
, que points[i] = [xstart, xend]
representam balões com diâmetros horizontais entre xstart
e . xend
Você não sabe a coordenada y exata do balão.
Um arco e flecha podem ser disparados perfeitamente verticalmente a partir de diferentes pontos ao longo do eixo x . Atire uma flecha nas coordenadas x
. Se as coordenadas inicial e final do diâmetro de um balão forem x
start
, x
end
, e forem satisfeitas xstart ≤ x ≤ x
end
, o balão será detonado . Não há limite para o número de flechas que podem ser disparadas . Depois que o arco e a flecha são disparados, ele pode avançar indefinidamente.
Você recebe um array points
que retorna o número mínimo de flechas que devem ser disparadas para explodir todos os balões .
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
/**
* @author light
* @Description 452. 用最少数量的箭引爆气球
*
*
* (思路:重叠在一起的气球用一只箭射出,
* 但要注意重叠的右区间:如果下一个气球的左边界小于上一个重叠区间最小的右边界,则这个气球可以被同一只箭引爆
* @create 2023-09-09 8:25
*/
public class FindMinArrowShotsTest {
public static void main(String[] args) {
int[][] points={
{10,6},{2,8},{1,6},{7,12}};
System.out.println(findMinArrowShots(points));
}
public static int findMinArrowShots(int[][] points) {
//先将气球按最左区间从小到大排序
//int 范围为-2147483648——2147483647,测试案例中会溢出
Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
//return o1[0]-o2[0];
return Integer.compare(o1[0],o2[0]); //采用Integer.compare()不会溢出
}
});
int count=1; //气球不为空则至少需要一只箭
for (int i = 1; i < points.length; i++) {
if(points[i][0]>points[i-1][1]){
count++;
}else {
points[i][1]=Math.min(points[i][1],points[i-1][1]);
}
}
return count;
}
}
435. Sem intervalos sobrepostos
Dado um conjunto de intervalos intervals
, onde intervals[i] = [starti, endi]
. Retorna o número mínimo de intervalos que precisam ser removidos para que os intervalos restantes não se sobreponham .
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
/**
* @author light
* @Description 无重叠区间
*
*
* @create 2023-09-10 10:41
*/
public class EraseOverlapIntervalsTest {
public static void main(String[] args) {
int[][] intervals={
{1,2},{2,3},{3,4},{1,3}};
System.out.println(eraseOverlapIntervals(intervals));
}
public static int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
//先将数组按左边界排序
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
}
});
int count=0;//记录重叠区间数
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if(intervals[i][0]<intervals[i-1][1]){ //判断重叠情况
count++;
intervals[i][1]=Math.min(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);
}
}
return count;
}
}
763. Divida os intervalos das letras
Você recebe uma string s
. Precisamos dividir essa string em tantos segmentos quanto possível, e a mesma letra aparece em no máximo um segmento.
Observe que os resultados da divisão precisam ser satisfeitos: todos os resultados da divisão são conectados em ordem e a sequência resultante ainda é s
.
Retorna uma lista que representa o comprimento de cada fragmento de string.
输入:s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出:[9,7,8]
解释:
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的,因为划分的片段数较少。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* @author light
* @Description 划分字母区间
*
* (思路:遍历字符串,找到每个字符的最远下标
* @create 2023-09-10 11:07
*/
public class PartitionLabelsTest {
public static void main(String[] args) {
Scanner input=new Scanner(System.in);
String s=input.next();
System.out.println(partitionLabels(s));
}
public static List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> list=new ArrayList<>(); //定义结果集
int[] edge=new int[27]; //存放元素最远下标
char[] arr=s.toCharArray();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
edge[arr[i]-'a']=i;
}
int idx=0;
int end=0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
idx=Math.max(idx,edge[arr[i]-'a']); //找到最远下标
if(i==idx){
list.add(idx-end+1); //将长度加入集合中
end=i+1;
}
}
return list;
}
}
56. Mesclar intervalos
Use uma matriz intervals
para representar um conjunto de vários intervalos, onde um único intervalo é intervals[i] = [starti, endi]
. Mescle todos os intervalos sobrepostos e retorne uma matriz de intervalos não sobrepostos que cubra exatamente todos os intervalos na entrada .
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
public static int[][] merge(int[][] intervals) {
List<int[]> list=new ArrayList<>();
//将数组按左边界排序
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
}
});
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if(intervals[i][0]<=intervals[i-1][1]){
//有重叠,合并区间---求右边界最大值,左区间最小值
intervals[i][1]=Math.max(intervals[i-1][1],intervals[i][1]);
intervals[i][0]=Math.min(intervals[i-1][0],intervals[i][0]);
}else {
list.add(intervals[i-1]);
}
}
list.add(intervals[intervals.length-1]);
return list.toArray(new int[list.size()][]);
}
738. Números monotonicamente crescentes
Dizemos que um número inteiro aumenta monotonicamente se e somente se a soma dos números em cada x
dígito adjacente y
for satisfatória .x <= y
Dado um número inteiro n
, retorne o maior número monotonicamente crescente menor ou igual n
a ele .
输入: n = 10
输出: 9
import java.util.Scanner;
/**
* @author light
* @Description 单调递增的数字
。
*
* (思路:从后向前遍历数字,当遇到Num[i]<Num[i-1]时,只需要令Num[i]=9,Num[i-1]--即可,
* @create 2023-09-10 13:40
*/
public class MonotoneIncreasingDigitsTest {
public static void main(String[] args) {
Scanner input=new Scanner(System.in);
int n=input.nextInt();
System.out.println(monotoneIncreasingDigits(n));
}
public static int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String s=String.valueOf(n);
char[] arr=s.toCharArray();
int flag=arr.length;
for (int i =arr.length-1; i >0; i--) {
if(arr[i-1]>arr[i]){
arr[i-1]--;
flag=i; //记录要变为9的下标起始位置
}
}
for (int i = flag; i < arr.length; i++) {
arr[i]='9';
}
return Integer.parseInt(String.valueOf(arr));
}
}
968. Monitore árvores binárias
Dada uma árvore binária, instalamos câmeras nos nós da árvore.
Cada câmera em um nó pode monitorar seu pai, ela mesma e seus filhos diretos.
Calcule o número mínimo de câmeras necessárias para monitorar todos os nós da árvore.
int count=0;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
if(minCamera(root)==0){ //对根节点进行校验,防止根节点无覆盖
count++;
}
return count;
}
private int minCamera(TreeNode root) {
if(root==null){
return 2; //空节点---有覆盖
}
//左
int left=minCamera(root.left);
//右
int right=minCamera(root.right);
//中
//1.左右孩子都有覆盖---中间父节点无覆盖
if(left==2&&right==2){
return 0;
}else if(left==0||right==0){
// 2.左右孩子至少一个无覆盖---中间结点父放摄像头
count++;
return 1;
} else {
// 3.左右孩子有一个有摄像头---中间父节点有覆盖
return 2;
}
}