Análise de tendências e previsão usando MQL4
O comércio de futuros e de câmbio são indústrias estimulantes, especialmente quando você prevê com sucesso as tendências do mercado.
Se você é um trader de programas e deseja ganhar experiência, MQL4 (MetaQuotes Language 4) pode ser a linguagem de programação que você precisa aprender. MQL4 foi projetado especificamente para desenvolver código de trader de programas, por isso é ideal para aqueles que não têm experiência em programação, mas desejam começar na área de negociação de programas.
Neste artigo, mostrarei como usar o MQL4 para analisar e prever tendências de mercado.
análise de tendências
Antes de fazer qualquer negociação, é importante entender as tendências do mercado. É por isso que a análise de tendências é tão importante. Ajuda você a determinar em qual direção apostar.
Para traders de programas, a análise de tendências é igualmente importante. Você precisa escrever código para detectar tendências automaticamente e gerar sinais de negociação correspondentes.
Aqui estão alguns indicadores comumente usados para análise de tendências usando MQL4:
1. Média Móvel (MA)
As médias móveis são um dos indicadores técnicos mais populares que podem ajudá-lo a determinar a tendência dos preços a longo prazo.
Em MQL4, você pode usar a função iMA() para calcular médias móveis, por exemplo:
duplo ma = iMA(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
O código acima calculará o símbolo de negociação atual (Symbol), a média móvel simples de 20 dias (MODE_SMA) calculada no preço de fechamento (PRICE_CLOSE) no período H1 e retornará o resultado.
2. Índice de Força Relativa (RSI)
O Índice de Força Relativa é outro indicador técnico amplamente utilizado que pode ajudá-lo a determinar se um preço está sobrecomprado ou sobrevendido.
Em MQL4, você pode usar a função iRSI() para calcular o RSI, por exemplo:
rsi duplo = iRSI(Symbol(), PERIOD_H1, 14, PRICE_CLOSE, 0);
O código acima calculará o símbolo de negociação atual (Symbol), o RSI de 14 dias no preço de fechamento (PRICE_CLOSE) no período H1 e retornará o resultado.
3. Bandas de Bollinger
As Bandas de Bollinger são outro indicador técnico comumente usado que pode ajudá-lo a determinar a faixa de movimento dos preços e determinar se um preço está sobrecomprado ou sobrevendido.
Em MQL4, você pode usar a função iBands() para calcular as Bandas de Bollinger, por exemplo:
duplo superior = iBands(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
O código acima calculará o símbolo de negociação atual (Symbol), o limite superior da Bollinger Band de 20 dias (MODE_UPPER) calculado no preço de fechamento (PRICE_CLOSE) no período H1, e retornará o resultado.
mercado de previsão
À medida que você avança na análise de tendências, poderá descobrir que tem a capacidade de prever para onde o mercado irá. Felizmente, o MQL4 pode ajudá-lo a atingir esse objetivo.
Aqui estão alguns métodos comuns para previsão de mercado usando MQL4:
1. Análise de regressão
A análise de regressão é um método estatístico que ajuda a determinar as relações entre diferentes variáveis e a usar essas relações para prever tendências futuras.
Em MQL4, você pode usar a função iReg() para realizar análises de regressão, por exemplo:
registro duplo = iReg(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 0, PRICE_CLOSE, 0);
O código acima calculará o símbolo de negociação atual (Symbol), 20 coeficientes de regressão com base no preço de fechamento (PRICE_CLOSE) durante o período H1 e retornará os resultados.
2. Rede neural
As redes neurais são outro método de previsão comumente usado. Ele simula como o cérebro humano processa informações e pode identificar padrões ocultos por trás de big data.
Em MQL4 você pode usar a biblioteca Fann para implementar análise de redes neurais. Por exemplo:
#include <fann.h>
…
struct fann *ann = fann_create_standard(2, 10, 1);
fann_train_on_file(ann, “market_data.dat”, 1000, 10, 0,01);
fann_save(ann, “market_network.net”);
fann_destroy(ann);
O código acima irá criar uma rede neural feedforward de duas camadas com 10 neurônios ocultos, treiná-la usando dados de mercado e, finalmente, salvar a rede em "market_network.net".
Resumir
Como você pode ver, MQL4 é uma linguagem de programação muito adequada para traders de programas. Quer você seja um trader iniciante ou experiente, é necessário saber como usar o MQL4 para análise e previsão de tendências.
Com MQL4, você pode calcular facilmente vários indicadores técnicos e usar esses indicadores para automatizar estratégias de negociação. Você também pode usar análise de regressão ou redes neurais para prever a direção do mercado.
Mas lembre-se, sempre tenha cuidado ao usar o MQL4 para análises e previsões. O mercado é muito complexo e nenhum algoritmo consegue prever sua direção com 100% de precisão. #quantificação #MQL4 #EA