Exploração de desempenho do caso MySQL quando e se

Cenas:

好奇心驱使的探索，实验结果可能并不严谨

Método de variável de controle: No mesmo ambiente MySQL5.7, a função de classificação contínua de agrupamento manuscrito, o primeiro grupo usa caso quando e o segundo grupo usa se para classificar 140.000 dados e verificar a eficiência. O código é o seguinte.

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parte do código

Função de classificação (modo CASE WHEN):

SELECT
	CASE
	WHEN @pre_name = t.name THEN
		@cur_rank := @cur_rank + 1
	ELSE
		@cur_rank := 1
	END AS rank,
	@pre_name := t.name AS studentName,
	t.create_time
FROM
	student_score t,
	(SELECT @pre_name := NULL, @cur_rank := 0) r
ORDER studentNameY t.name ASC, t.create_time DESC

Função de classificação (método IF):

SELECT
	IF(@pre_name = t.name, @cur_rank := @cur_rank + 1, @cur_rank := 1) AS rank,
	@pre_name := t.name AS studentName,
	t.create_time
FROM
	student_score t,
	(SELECT @pre_name := NULL, @cur_rank := 0) r
ORDER studentNameY t.name ASC, t.create_time DESC

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Velocidade da consulta:

No modo quando, a velocidade de execução é estável entre 0,27s-0,29s. Conforme mostrado na figura:

No modo if, a velocidade de execução é estável entre 0,42s-0,48s. Como mostrado na imagem:

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Resumir:

数据量较大情况下，CASE WHEN 的效率更高，IF效率略低一些.
A melhoria de desempenho de 0,2s pode não ser muito grande, mas pode dar aos usuários uma experiência melhor se você coletar menos para fazer mais.