Os dois principais modelos de linguagem AI da OpenAI, GPT4 e GPT3.5, causaram grande agitação no campo da geração de linguagem natural (NLG). Ambos os modelos funcionam como modelos de linguagem pré-treinados (PLMs), executam aprendizado não supervisionado com base em texto não rotulado em grande escala e permitem ajuste fino ou aprendizado zero-shot em tarefas específicas.
No entanto, existem diferenças entre os dois modelos que não podem ser ignoradas. Em seguida, conduziremos uma comparação aprofundada entre GPT4 e GPT3.5 de quatro aspectos: tamanho do modelo, capacidade do modelo, entrada do modelo e treinamento do modelo.
Primeiro, o tamanho do modelo é uma das principais diferenças entre os dois. Espera-se que o GPT4 tenha mais de 100 trilhões de parâmetros (1e+15), excedendo em muito os 175 bilhões de parâmetros do GPT3.5 (1,75e+11). Isso significa que o GPT4 pode processar uma quantidade maior de dados e o texto gerado será mais longo, mais complexo, mais coerente, mais preciso e mais criativo.
Em segundo lugar, a capacidade do modelo também é um aspecto importante para o GPT4 superar o GPT3.5. O GPT4 demonstrou desempenho de nível humano ou mesmo superior em vários testes profissionais e acadêmicos, como SAT, LSAT e GRE. Nas conversas diárias, o GPT4 também pode fornecer uma comunicação suave, natural, razoável e lógica.
Além disso, também existem diferenças significativas na entrada do modelo entre os dois. O GPT4 é um modelo multimodal que pode não apenas aceitar entrada de texto, mas também processar entrada de imagem e texto relacionado à saída. GPT3.5 só pode lidar com entrada e saída de texto. Isso permite que o GPT4 lide com tarefas mais complexas, como descrição de imagem, resposta a perguntas de imagem e conversão de imagem em texto.
Por fim, o treinamento do modelo também é um importante diferencial. Devido a limitações no volume de dados e recursos de computação, a versão completa do GPT4 ou seu código de treinamento ainda não foi lançado publicamente. Pelo contrário, OpenAI lançou algumas versões de GPT3.5 (como Davinci) e interfaces de API para os usuários usarem ou testarem.
Para resumir, em comparação com o GPT3.5, o GPT4 sem dúvida alcançou grandes avanços e inovações em tecnologia, trazendo novas possibilidades e desafios para o campo do processamento de linguagem natural.
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Espero que este artigo possa ajudá-lo a aprender mais sobre o GPT-4. Se você tiver alguma dúvida ou ideia, compartilhe-a na área de comentários. Vamos esperar mais progressos da IA juntos!