소개: 4월 18일 Meta는 외부 개발자가 무료로 사용할 수 있도록 두 가지 오픈 소스 Llama 3 8B 및 Llama 3 70B 모델을 출시했습니다. 이번 릴리스는 기술 혁신을 선보일 뿐만 아니라 오픈 소스 정신을 표현하며 AI 애플리케이션의 새로운 장이 곧 시작될 것임을 나타냅니다.
이번에 Meta는 Llama 3 8B와 Llama 3 70B라는 두 가지 모델을 오픈 소스로 공개했습니다. 각각 사전 훈련과 지침 미세 조정이라는 두 가지 버전이 있습니다.
플랫폼 링크
아래 링크를 방문하여 플랫폼에 들어가 체험해보세요(초대코드: llama3):
https://ai.gitee.com/hf-models/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
최대 4,000억 개의 매개변수
Meta Llama 3에는 더 긴 컨텍스트 창, 다양한 모델 크기, 향상된 성능에 대한 지원을 포함하여 다양한 기술 혁신이 도입되었습니다. 또한, 새로운 모델은 여러 업계 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 발휘했으며, 특히 논리적 추론 및 프로그래밍 지시 따르기 기능이 향상되어 유사한 오픈 소스 모델 중에서 독보적입니다.
Llama 3의 주요 특징과 기능은 다음과 같습니다.
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15T 이상의 토큰을 사용한 훈련을 기반으로 하면 크기가 Llama 2 데이터 세트의 7배 이상입니다.
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훈련 효율성은 Llama 2보다 3배 더 높습니다.
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8K 긴 텍스트를 지원하며 향상된 토크나이저는 더 나은 성능을 달성하기 위해 128K 토큰의 어휘를 제공합니다.
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다양한 중요 벤치마크에서 최고의 성능을 보여줍니다.
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추론 및 코딩 기술을 향상시킵니다.
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Llama Guard 2, Code Shield 및 CyberSec Eval 2가 포함된 새로운 신뢰 및 보안 도구는 Llama 2보다 더 나은 "오류 거부 성능"을 제공할 수 있습니다.
지속 가능성 및 지역 사회 참여
Meta Llama 3는 단순한 기술 제품이 아니라 지속적인 개발에 대한 Meta의 약속을 나타냅니다. Meta는 이 모델을 오픈 소스로 만들어 글로벌 개발자 커뮤니티의 혁신 잠재력을 자극하고 인공 지능 기술의 발전을 공동으로 촉진하기를 희망합니다. 이러한 움직임은 기술의 대중화를 촉진할 뿐만 아니라 개발 과정에서 커뮤니티 피드백이 충분히 고려되도록 보장합니다.
안전과 윤리에 대한 미래 지향적 사고
Meta Llama 3를 개발하면서 Meta는 안전과 윤리적 책임에 특별한 주의를 기울였습니다. Llama Guard 2 및 CyberSec Eval 2와 같이 새로 도입된 도구는 개발자에게 이러한 모델을 책임감 있게 사용하고 배포할 수 있는 더 많은 리소스를 제공합니다. 이는 AI의 안전하고 안정적인 배포를 보장하는 데 있어서 Meta의 업계 리더십을 보여줍니다.
Meta Llama 3의 출시는 기술적 진보일 뿐만 아니라 개방형 혁신 정신의 표현이기도 합니다. 이는 개발자에게 강력하고 새로운 도구를 제공할 뿐만 아니라 글로벌 AI 생태계의 향후 개발을 위한 새로운 표준을 설정합니다. AI의 물결 속에서 Meta는 Llama 3를 통해 협력과 혁신의 힘을 입증했으며, 이 플랫폼이 인공 지능의 더욱 혁신적인 적용에 영감을 주기를 바랍니다.