가장 강력한 모델 GPT-4 Turbo가 출시되었습니다. 프로그래머는 일자리를 잃게 될까요?

여기 최강 모델 GPT-4Turbo가 있습니다! 깨어나보니 ChatGPT가 업데이트를 완료하고 최강 모델과 오픈 애플리케이션 스토어 GPT를 출시했습니다. 프로그래머의 관점에서 GPT-4 Turbo 출시 이후 프로그래머 업계에 어떤 영향을 미쳤는지 합리적으로 살펴보고 싶습니다.

머리말

11월 7일 OpenAI 개발자 컨퍼런스에서 Sam Altman은 GPT-4 Turbo의 혁신적인 기능을 통해 많은 혁신을 시연했습니다. 이전 GPT-4 Turbo 버전과 비교할 때 이 새 버전은 혁신에 가깝습니다. 일반적으로 다음과 같은 측면으로 나눌 수 있습니다.

• 더욱 완벽한 지식 기반과 보다 쉬운 문서 분석. ChatGpt는 업데이트에서 지식 보유고를 2023년 4월로 업데이트했습니다. 동시에 텍스트 입력 길이도 128K 컨텍스트를 초과했습니다(이전 최대값은 32K). 또한 사용자는 PDF, 데이터 파일 등을 포함한 모든 문서를 업로드할 수도 있습니다. GPT는 이러한 문서를 분석하고 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 더 이상 텍스트 분석에만 국한되지 않습니다. 새로운 GPT 버전은 시각적 기능과 관련된 gpt-4-vision API를 엽니다. 이 API를 통해 개발자는 비디오 관련 작업 처리를 완료할 수 있습니다. 이 기능이 출시되자마자 개발자들은 이미 skt와 lng의 게임을 설명하기 위해 이 기능을 사용하고 있었습니다.

(박객원지지:twitter.com/xiaohuggg/s…)

• GPT 매장이 온라인에 있습니다. GPT는 ChatGPT의 맞춤형 버전입니다. 마치 애플의 애플스토어와 같습니다. 이제 누구나 자신만의 GPT를 만들어 누구나 사용할 수 있도록 게시할 수 있습니다. 애플리케이션을 게시하는 과정에서 자연어를 사용하여 GPT와 통신할 수 있으며 GPT는 필요에 따라 자동으로 애플리케이션을 구축합니다. 이 과정에서는 프로그래밍 지식이 필요하지 않습니다! 현재 GPT는 거의 천 개의 애플리케이션을 출시했습니다.

AI는 프로그래밍의 한계점을 지속적으로 낮추고 있습니다.

프로그래머는 항상 논란이 많은 직업인 것 같습니다. 외부인의 관점에서 볼 때, 이 그룹의 사람들은 매일 사무실에 앉아 키보드를 몇 번 만지작 거리고 있으며 그들이받는 급여는 다른 업계의 몇 배일 수 있습니다. 인터넷이 대중화되던 초창기에도 이런 현상이 실제로 있었을 것이라는 사실은 부인할 수 없지만, 최근 몇 년간의 발전과 함께 프로그래머 업계도 본격적으로 참여하기 시작했으며, 프로그래머에 대한 문턱도 지속적으로 높아졌습니다. 낮아졌습니다.

예전에는 자바 기초만 조금이라도 알면 취업할 수 있었지만 지금은 면접 난이도가 예전보다 훨씬 높아졌다. 동시에 "프론트엔드가 죽었다", "백엔드가 죽었다" 같은 용어가 계속 인기 검색어 상위권을 차지하고 있습니다. 프로그래머는 항상 폭풍의 최전선에 있는 업계였습니다.

수년간의 변화를 되돌아보면 드래그 앤 드롭 로우 코드 플랫폼의 초기 인기부터 ChatGPT의 전례 없는 성공에 이르기까지 일반 사람들이 프로그래밍을 시작하는 문턱이 지속적으로 낮아지고 있음을 발견하는 것은 어렵지 않습니다. .

이제 ChatGPT는 귀하가 전달한 프로토타입 디자인 아트웍을 기반으로 관련 코드를 생성할 수도 있습니다. 또한, ChatGPT를 통해 프로토타입 아트웍을 생성할 수도 있습니다. 당사자 A로 활동하여 ChatGPT에 지속적으로 요구 사항을 제공하기만 하면 필요에 따라 제품이 단계별로 개선됩니다.

프로그래머는 ChatGPT 기술 혁신의 영향을 받는 차세대 산업으로 보이며 실제로 많은 산업이 AI의 영향을 받을 것입니다. 예를 들어 UI 디자인, 텍스트 편집 등 AI가 실제로 사회 각계각층에 영향을 미치고 있음을 인정해야 합니다. 이러한 이유로 많은 사람들이 AI 기업가 정신에 전념하기 시작했습니다. 이로 인해 많은 쉘 ChatGpt가 시장에 등장했지만 이번 GPT-4 Turbo의 반복은 , 의심 할 여지없이 이러한 케이스 제품은 진정한 색상을 드러냅니다.

프로그래머는 어디로 가야합니까?

그렇다면 위협적인 ChatGpt에 맞서 프로그래머로서 우리는 무엇을 할 수 있을까요? 내 생각에 그것을 처리하는 가장 좋은 방법은 영역을 찾아 더 깊이 탐구하는 것입니다. 해당 분야에 대한 깊은 이해가 있어야만 일반인이 따라올 수 없는 나만의 장점을 갖고 산업 발전의 물결에 직접 동참할 수 있습니다. 이 점을 설명하기 위해 저자는 두 가지 간단한 예를 들어 자세히 설명합니다.

업무상의 이유로 가끔 생산라인에 내려가서 실제 생산에서 제품이 생산되는 전 과정을 배우기도 합니다. 생산 라인에 가면 생산 라인의 "오래된 주인"과 접촉하게 될 것입니다. 그들은 생산 라인 생산의 전체 프로세스를 명확하게 이해하고 있으므로 생산에서 발생하는 문제를 신속하게 찾을 수 있습니다. 즉, 그들은 기계 생산 분야에서 매우 풍부한 경험을 가지고 있습니다.

그리고 나는 산업 생산 과정을 온라인 과정으로 전환하는 실행 가능한 프로그램, 즉 그 과정의 포터일 뿐입니다. 어느 날 AI가 성숙하고 대중화되기 시작하고 기업이 AI 프로그래밍을 사용하여 생산 과정의 온라인 모니터링을 실현하기 시작한다면 늙은 주인은 분명히 뒤처질 것이라고 생각합니다. 왜냐하면 그는 생산 라인 생산의 전문가이기 때문입니다. 그리고 나는 아니다.

사람들은 나보다 수학을 더 잘 안다! 그것이 제가 전달하려는 것입니다. 실제로 어떤 분야를 제대로 이해하고 새로운 기술이 등장하게 되면 자연스럽게 새로운 기술을 자신의 분야에 어떻게 활용할 것인지 고민하게 됩니다.

ChatGPT는 전체 네트워크의 일부 데이터를 기반으로 하며 많은 데이터가 오픈 소스에서 나옵니다. ChatGPT는 확실히 효율성 향상이 먼저이고 곧 각계각층에서 결실을 맺을 것입니다.그러나 일부 소규모 분야에서 응용 프로그램을 개발하려는 경우 데이터가 매우 적고 초기 단계에서 일반화가 좋지 않을 수 있습니다. 그래서 나는 이 영역이 또 다른 출구라고 생각합니다. 낮은 코드가 더 좋습니다.

모두가 "개발자"인 로우 코드 개발 모델은 기존 모델처럼 손으로 직접 작성한 코드에 주로 의존하는 것이 아니라 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션 소프트웨어를 구성하고 생성합니다.

JNPF 신속 개발 플랫폼은 쉬운 확장을 위해 프런트엔드와 백엔드에 수천 개의 공통 클래스를 캡슐화하고, 코드 생성기를 통합하여 프런트엔드 및 프런트엔드 비즈니스 코드 생성을 지원하여 신속한 개발을 충족하고 작업 효율성을 향상시킵니다. 프레임워크는 양식을 통합합니다. , 보고서, 차트, 대형 화면 등 일반적으로 사용되는 다양한 데모를 직접 사용하기 쉽습니다. 백엔드 프레임워크는 Vue2 및 Vue3를 지원합니다.

공식 웹사이트:www.jnpfsoft.com/?csdn. 내 불평을 듣고 싶지 않다면 직접 가셔도 됩니다. 체험해 보시려면 홈페이지로 가세요. 자유 시간이 있으면 지식 확장을 할 수 있습니다.

지금쯤이면 내 말이 무슨 뜻인지 이해하셨으리라 믿습니다. 프로그래머 업계로 돌아가서 매일 CRUD 작업을 하고 비즈니스 연결의 필요에 따라 이를 구현한다면 비즈니스 이면의 논리에 대해 실제로 생각해 본 적이 없으며 단지 프레임워크를 사용하는 것입니다. 프레임워크의 최하위 레이어에 대한 심층적인 분석과 연구를 진행하여 합격하였습니다. 이렇게 10년을 일해도 작업 내용도, 머릿속에 있는 이 프로그래밍에 대한 이해도 10년 전과 다르지 않을 테니, 당신은 탈락하지 않을 사람이 될 것 같나요?

요약

기술의 변화는 대세이며, 지금은 AI가 등장하지 않더라도 앞으로 몇 년 안에 BI와 CI가 결국 등장할 것이고, 새로운 기술은 언제나 끝없이 등장할 것입니다. 어쩌면 새로운 기술이 나올 때마다 늘 불안감을 안겨주겠지만, 결국 정말 불안하게 만드는 것은 신기술이 아니라 해당 분야에 뿌리내리지 못하는 점이다. 그래서 당신은 기술이 현장에 도움이 된다는 것을 이해하지 못하고 느껴본 적도 없습니다.

새로운 기술이 등장하면 내 직업이 사라질 것 같다고 느끼실 뿐입니다. 사실, 신기술이 없더라도 이러한 일자리는 결국 사라질 것입니다. 왜냐하면 인간의 본성은 게으르고 생산성을 향상시키기 위해 항상 다른 방법을 생각하기 때문입니다.

그렇다면 GPT-4 Turbo의 등장으로 프로그래머가 실업자가 될 것이라고 생각하십니까? 나는 그렇게 생각하지 않습니다. 다음 질문을 고려해 볼 수도 있습니다. GPT-4는 GPT 또는 프로그래머가 작성합니까? 즉, 하드웨어 시설부터 시스템 아키텍처, 소프트웨어 개발, 데이터 저장까지 OpenAI가 운영하는 기반 시설이 모두 AI를 통해 설계되었다고 생각하시나요? 나는 대답이 확실히 아니오라고 생각합니다.

그러므로 AI의 도래로 인해 프로그래머들이 일자리를 잃지는 않을 것이고, 오히려 AI가 컴퓨터의 진입 문턱을 낮췄지만 결코 낮춰주지 않았기 때문에 앞으로는 고급 프로그램에 대한 수요가 더 높아질 수도 있다. 컴퓨터의 상한선. Java 개발자를 위한 Springboot와 마찬가지로 이는 그 자체로 웹용 프로그램 개발의 어려움을 크게 줄일 수 있는 도구입니다. 그리고 이제 ChatGpt의 출현으로 프로그램의 진입 임계값이 크게 단순화되어 컴퓨터를 배우지 않는 사람들도 신속하게 응용 프로그램을 구축할 수 있게 되었습니다.

그래서 내 관점은 프로그래머가 실업자가 되지 않을 것이라는 것이다. 일자리를 잃지 않기 위한 전제조건은 현재 하고 있는 분야에 뿌리를 내리고 계속해서 더 깊이 파고드는 것입니다.

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