Zhiyuan AI Daily (2022-08-26): 가장 강력한 AI 예술 생성 모델 Stable Diffusion에 대한 가장 포괄적인 소개

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Inventory | 현재 가장 강력한 AI 예술 생성 모델인 Stable Diffusion에 대한 가장 포괄적인 소개 
: SD 모델 효과 표시, 등록 방법, 매개변수 설정, 청구 기준, 저작권 문제, 개선 방법 및 소개를 포함한 프로그래머 및 만화가 Xi Qiao SD R&D 팀, 기술, 하이라이트 및 관련 리소스.

Frontiers | 강화 학습의 선구자인 Richard Sutton: 새로운 유형의 계산 에이전트를 개발할 예정입니다 
. 감각 입력 신호를 제어하고 평생 계산 에이전트.

정보 | Google은 OptFormer를 제안합니다. Transformer를 사용하여 최고의 하이퍼파라미터를 예측하고 성능 
포인트도 미리 알 수 있습니다. 대규모 최적화에서 유연한 텍스트 기반 표현을 사용하는 최초의 Transformer 기반 하이퍼파라미터 튜닝 프레임워크 중 하나입니다. 데이터에서 배우십시오.

인벤토리 | 국내 인공지능 분야 고급인재 데이터 가이드 하이라이트
: AI 2000 학자 명단에서 미국 학자가 57.3%로 1위, 중국 학자가 2위로 차지 11.6%, 칭화대, 홍콩 중국 대학, 북경 대학 및 기타 대학과 알리바바, 텐센트, JD.com은 인재 수에서 상위권에 속하며 베이징, 홍콩과 같은 도시 및 지역 홍콩, 마카오, 대만, 항저우가 높은 순위를 기록했습니다.

시상 | Academician Tan Tieniu, 국제 패턴 인식 최고상 수상
하이라이트: 1988년 이 상이 제정된 이후 북미와 유럽 이외 지역의 학자에게 수여된 것은 이번이 처음이다.

뉴스| Google 블로그: 기계 학습을 사용하여 인도의 모자 보건 프로그램 참여 촉진 
주목할 사항: 이 프로그램은 NGO의 과거 데이터를 사용하여 어떤 수혜자가 가장 혜택을 받을지 예측합니다.

정보 | DeepMind는 디자이너의 요구 사항과 일치하도록 에이전트의 동기를 추론하는 인과적 영향 다이어그램을 제안합니다 
.

정보 | OpenAI는 정렬 연구 작업 모음을 발표했습니다. AGI 정렬 연구 
하이라이트를 촉진하기 위한 세 가지 기둥: 세 가지 기둥: AI 시스템 훈련을 위한 인간 피드백 사용, 인간 평가를 지원하기 위한 인공 지능 시스템 훈련, 정렬 연구를 위한 인공 지능 시스템 훈련

해석 | 아티팩트 제거, Lipschitz 제약 조건을 사용하여 "루프 비디오 초해상도"의 추론 지점 안정화
: 비디오 초해상도, 비디오 초해상도, 즉 저해상도 비디오에서 고품질 비디오 시퀀스를 복구하는 것이 보다 낫습니다. 이미지 초해상도는 더 어려운 작업입니다.

다운로드 | 최신 "그래프 신경망" 보고서, 이탈리아 트렌토 대학교 29페이지 분량의 ppt 모델링은 GNN 및 GAT 및 기타 
주요 사항을 설명합니다. 다양한 분야에서 그래프 신경망의 적용에 대해 논의하고 오픈 소스 코드 및 벤치마크 데이터 세트를 요약합니다. 및 모델 평가.

요약 | AI-6G와 메타버스? Dongli Ireland의 "Artificial Intelligence and 6G and Metaverse: Fundamental Principles, Challenges and Future Research Trends" 최신 리뷰, 39페이지 분량의 PDF는 263개 문서를 다루고 있습니다
. , 혼합현실(MR)과 공간컴퓨팅의 배경과 진행상황, 그리고 메타버스에서의 AI와 6G 기술의 역할, 관련 유스케이스와 프로젝트 등을 소개한다.

 

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출처blog.csdn.net/lionkingcz/article/details/126545481