작성자: CSDN @ _Yakult_
GEDI는 NASA(미국 항공우주국)가 전 세계 생태계의 3차원 구조 정보를 얻기 위해 시작한 라이다 지구관측 미션이다. 이 블로그에서는 Python을 사용하여 GEDI(Global Ecosystem Dynamics Investigation) 라이더 데이터를 처리하고 시각화하는 방법을 설명합니다.
이 글에서는 GEDI(Global Ecosystem Dynamics Investigation) 라이더 데이터에서 식별된 레이저 고도계 데이터 포인트의 파형 데이터를 추출하고 파형 데이터를 csv 파일로 추출하여 후속 데이터 노이즈 제거, 필터링 및 나무 높이 특징 추출에 대비하는 방법을 소개합니다.
결과는 아래 그림과 같습니다.
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1. 데이터 추출
GEDI 파형 데이터 추출에 대해서는 "python: GEDI 파형 데이터 추출" 블로그를 참조하십시오.