0. 환경 준비 및 도입
- 운영 체제 : Windows10
- Python 버전 : Python 3.7.2
- 도구 : Pycharm Professional Edition
- 타사 라이브러리에 의존하십시오.
- pymysql (데이터베이스에 연결)
- openpyxl (엑셀 시트 운영)
1. Python이 MySQL 데이터베이스에 연결
다음 코드는 데이터베이스 접속을위한 기본 코드입니다. 코드는 현재 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 질의를 구현합니다. 각 코드 행의 구체적인 의미는 코드 뒤에있는 주석을 자세히 읽어보세요.
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", passwd="你的数据库密码",
db="mystore", port=3306,charset="utf8")
cur = conn.cursor() # 创建游标对象
cur.execute("show tables;") # 使用execute()方法执行SQL代码
table_names=cur.fetchall() # 返回执行SQL代码后的结果集,默认为元组
#打印
print(table_names)
cur.close()
conn.close() # 关闭数据库连接
다음은 코드 실행의 스크린 샷입니다.
Python 컨트롤 엑셀 시트
특정 openpyxl 라이브러리를 사용하는 방법, 편집자가 더 낫다고 생각하는 블로거를 분류하고 여기에 기사 링크를 붙여 넣었습니다.
python openpyxl (권장 ♥)
사용법에 대한 자세한 설명 openpyxl 공식 설명서 -openpyxl 공식 설명서-简 书영어 버전
"""
操作ceshi.xlsx,从A1-J1单元格中写入hello
"""
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('ceshi.xlsx') # 创建一个工作簿
ws = wb.active # 选择默认的sheet
# 从A1-J1单元格中写入hello
for i in range(65,65+10):
ws[chr(i)+'1'] = 'hello'
wb.save('ceshi.xlsx')
코드 실행 결과
Python은 Mysql 데이터베이스에 연결하고 Mysql 데이터베이스에서 데이터를 읽고 Excel 파일에 저장합니다.
데이터베이스에서 쿼리
코드 쇼 :
import openpyxl
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", passwd="你的数据库密码",
db="数据库名", port=3306, charset="utf8")
cur = conn.cursor()
wb = openpyxl.load_workbook('ceshi.xlsx') # 打开文件
ws = wb.active
""" 获取表结构,并将表头写入excel """
cur.execute("desc product;")
table_head = cur.fetchall()
li = []
for d in table_head:
li.append(d[0])
li.reverse()
i = 65
while li:
ws[chr(i)+'1'] = li.pop()
i = i+1
""" 获取表中所有数据,并写入excel """
cur.execute("select * from product;")
table_product_data = cur.fetchall()
j = 1
for da in table_product_data:
di = 65
j = j + 1
for k in range(len(da)):
ws[chr(di) + str(j)] = da[k]
di = di+1
wb.save('ceshi.xlsx')
cur.close()
conn.close()