著者|アリ・エンターテイメント・テクノロジーの専門家陰陽インク
制作| AI技術のベースキャンプ(ID:rgznai100)
2019杭州国際マラソンで大麦の顔ゲートは入場入場検証プログラムや体験入学効率の伝統的なマラソンに比べて、成功したデビューブラシ面の入学機能を完了大幅に改善されました以下は、大麦の顔認識がマラソンをサポートされている方法を説明します。
マラソンのプロセス記述
3つのステップでマラソンの主なプロセス:
最初のステップ、マラソン公式サイトの登録への参加者は、プレイヤーは登録が成功した後に通知されます。
第二段階、正常に登録選手は、公式サイトの機器を受信するためのIDカードを携帯する必要があります。
第3のステップは競争するディレクトリレース当日の入場券を運ぶことです。
私たちの挑戦は次のとおりです。
1、どのように受け取る、指定された時間、参加者内の機器の作業を完了するために:バックログがすぐに間違っを取得していない機器を確実にするためにも、人々に害を受けませんが、ことを確実にすることが必要です。
2、レース当日の数万人が短時間で入場検証作業を完了していることを確認する方法について説明します。
大麦顔認識ソリューション
導入大麦認識方式で、いくつかの一般的に使用される用語最初のイントロの顔の位置合わせの前に:
1〜1:人との写真と比較する1つの手段の1比率は、写真によって、アルゴリズムが同一人物であるかどうかを判断し、シンプルな理解が証明している「あなたはあなたです。」
Nの1人の比率は:1つの比率N Nは、内部のこれらの写真では人は、という点で人気があるかどうかを個人のフォトライブラリ(下ライブラリー)、アルゴリズム的決定で表情を指し、「私が誰。」
マラソン後の明確なプロセスは、ここに大麦サポートサイトにはゲームの日の入場の機器と検証、競争の中で最もストレスの多い一日である私たちの検証プログラムで入学、最も高いリスクを受信するものですが、これは最初の二つに依存していますステップ。
とき入場ゲームプレイヤーは、その再集計どのようにそれを携帯電話や書類を運ぶないのだろうか?
大麦の伝統的な慣行:事前に主催者との通信には、写真を含め、参加プレイヤーに、この情報を確認しますチップを詳述するので、スキャン装置によって、無線周波数チップ、アドレス帳のディレクトリを持つナンバーワンの対応上のチップ数を配置します(ステップ1とステップ2から)、なぜ私たちは絵が必要なのでしょうか?
そして、自分だけのために確認するために自分自身を比較する写真を取得するか、11の比較よりも上に記載されて顔認識を使用しており、実行されていません。
このプログラムは可能であるが、二つの問題に直面しています:
1は、ディレクトリは、多くの場合、直接入学を確認することができないプレイヤーになりますチップやチップ数には番号が(実際の発生率は比較的高いままです)ディレクトリと矛盾がされていない電話帳を、遭遇し、サードパーティの企業に責任があります手動処理が必要です。
2は、このプログラムはちょうど半分の時間での入場を完了する必要が十数千人のプレーヤーのように、マラソンでのいくつかの無力があるチップ、および、顔の比較を確認するために、入場料が必要で、圧力は想像することができます。
どのように最適化運動選手の入場に、チップのディレクトリの問題だけでなく、高速かつ正確な検証を避けるために、両方の?
それは、我々はすべての選手、選手控え写真の比較、入場料の迅速な検証のための直接のブラシ面を取得し、1 Nよりも顔認識を使用しています。
この最適化プログラムは2つのことを実行する必要があります。
1、人の安全がアライメントアルゴリズムに直面し、放出を介して行く人は、水門を拒否した人には行くべきではありません。
先にすべてのプレイヤーが基板図書館面アライメントとして、写真や写真の品質のニーズは十分に良いことを取得の2、
この要件アルゴリズムフェイスアライメントが実行されている多くの人々のためのより厳しい、マラソンは毎年ある、我々は、アルゴリズムがランナーのために見つけることができなければなりません直面し、毎ターンでのチケットコンサートのような大麦再集計シーンを私たちは、金融顔の洗練されたレベルを使用するように、数千人は、もちろん、誰に入場の切符なしで作り、人々は通常、そのようなシーンや、よりブラシ面の支払いなどのシーンを通じてチケットを購入することができるようにする許可されることはありませんアルゴリズム。
すべてのプレーヤーの写真を取得し、我々は、リンク登録や機器によって導かれる以前に取り上げ説明:
私たちは、登録時に自分自身の写真を提出するプレーヤーを聞いてきますが、これはすべての提出十分な品質の写真を保証するものではありません。また、写真は私の投稿です。これはゲームに通常のスムーズな入場時間に影響を与える可能性があるので、これは、フィールド内の機器を受信解決に時間を要します。
ここでは、同時に機器の完了時に受け取る写真の選手に着く方法は次のとおりです。
我々は、すべてのチケットは入場券のために必要とされている場合、機器IDのカラーを使用した場合、実際にはプレイヤーは、自分のアイデンティティがチケットであることを知って、選手たちは麦門ブラシIDカードシステムを使用して、システムは、IDカードに基づいて行われますプレイヤーの数が情報を読み取るために、その後、印刷システムのゲートを介して小さなチケットをプリントアウトし、小さなチケットウィンドウを保持しているプレイヤーは、対応するエントリの機器を受信します。
すべてのプレーヤーの写真を取得するには - しかし、これは、ホストへの要件を満たしていない、あなたはもちろん、私たち自身のニーズを満たすことができない、機器を受け取るために、サイトに自分のIDカードを保持するためにプレーヤーを必要としなければなりません。
11人の選手ブラシIDカードの比率のために彼を持って、その後、私は取得識別や写真を完了したユーザーのサイトの写真を収集していることを確認し、我々はそう。
このシナリオでは、機器を受け、このプロセスは、実際に最適化することができ、最初のステップ登録でユーザーが送信した写真良質がたくさんあり、直接ユーザーのこの部分のために、別の買収を作るために生きる必要がないため、使用することができます私たちはその後、自分の写真は、小さな印刷入場券は、機器を受けていたよりも顔に1つのNの顔よりも、直接ブラシを介してそれらを案内します持って、このプログラムの利点は、次のとおりです。
1、直接ブラシ面、ブラシID + 1 +コレクションの1つの比率にする必要が、より高い効率と回避キューイングサイトを受けてみましょう
2、多くの人がアップロードされたユーザーは、IDカードやIDカードを持参するのを忘れ直面する問題は、機器を受信しないために失われ解き
概要:我々は、フィールドガイドを介して写真を提出する選手たちの時間登録に案内され、プレイヤーがブラシ顔認識のための機器を受け、直接ブラシ面の写真を提出することができます失敗し、選手たちは顔が11を超えると顔により確認され、自分自身を行って提出していませんでしたコレクション、すべてのプレイヤーが私たちの顔エンド・データベースに写真を持っていることを確実にするため、それは私たちが直接ダイレクトブラシ面の入場の1つのN比よりも使用することができますゲームの日に選手を行うことができます。
ユーザーのプライバシーとデータセキュリティの保護
私たちのプログラムは、ユーザーのプライバシーを必要とするユーザーの写真の顔認識入場に基づいてされたときにマラソンの登録、我々は、事前にユーザに通知し、許可されたユーザーは、我々はより多くのことを行う必要があることをユーザーに確実にする方法であります安全の写真。ここに私たちの計画は次のとおりです。
ゲイツ氏は、に到達するために許可されたデバイスのみ、ユーザーの写真がリークされることはありません保護するために、私たちが許可されたユーザの写真インタフェースの判決を読んでください、不正デバイスは、写真データを取得することはできません、ユーザーの写真の後に、ユーザーに識別情報を示す必要があります写真データ、およびそのデータが端から漏れないことを保証するために暗号化されています。
ユーザーの写真集サイトは、我々は暗号化操作の後、再び写真を収集するときに暗号化が正常にアップロードサーバーにアップロードローカル写真、直後に削除されます後に符号化されています。サーバが自動的にゲームの終了後にすべての写真を削除します。
以上の動作により、ユーザーの写真データのセキュリティが、それはユーザーのプライバシーを保護することを確認してください。
フェイスゲートソフトウェアアーキテクチャの進化
私たちは、ソフトウェアアーキテクチャは、私たちの顔認識入場をサポートする方法を説明し、再び下に、私たちの顔認識プログラムを終えました。
我々のゲートはAndroidシステムで使用され、一般的なAndroidアプリケーションの開発で開発ゲート顔照合システムは、我々はハードウェアに適合する必要がある、わずかに異なる:運動(スイングゲート、ローラーゲート)、プリンタ、二次元コードモジュール、RFIDモジュール、モジュールID。
それのゲートを通して、ソフトウェア・アーキテクチャは、このように見えるように自然であること:
このような方式はそれで問題ありませんが、長い時間はいくつかの質問があります:
これは、アプリケーション全体のアップグレードのために必要とされる業務コードの変更やハードウェア・ドライバ・コードであるかどうか
ゲートモデルの増加に伴い、プログラムは、ハードウェア主導のコードにつながるが肥大化し、維持が困難ドライブのさまざまな種類があります
ハードウェア上の適応は、ビジネスでのコード一緒にいるので、我々だけではないベンダーのゲートには、自分でそれを行うことができます
AIDLの方法を介してドライバへのインタフェース、ビジネスプロセスのコマンドへのプログラムへのアイデアを使用して、個別のビジネスプロセスとドライバ:だから、これに基づいて、我々はソフトウェアアーキテクチャを最適化しています。
このようなメリットが明確です:
ビジネスとドライバのコードがもはや一緒に結合され、独立した、ビジネス・アプリケーションは、唯一のビジネスロジックを気にしない、ハードウェアドライバは、アプリケーションが物事を行うドライブ
どのようにドライバを気にせずにビジネス・プロセスには、ドライバが達成するために、メーカーに引き渡さ達成することができ、我々は次のような基準を設定しました
ビジネスプログラムやドライバの独立したアップグレード、オンデマンドアップグレード
デバイスの各タイプには、統一されたサービスプログラムを使用して、唯一、もはや一緒にデバイス・ドライバ・コードのすべての異なる種類の必要がある独自のドライバをインストールします
最適化された顔認識機能
私たちは、安全な顔認識アルゴリズムを使用しますが、このアルゴリズムは、顔のブラシは、より複雑なシナリオを支払うよりも、私たちのフィールド、大麦、フィールド環境のすべての問題を解決できることを意味するものではありません、ここで私たちは、顔認識を最適化し、改善するために、どのようにしています容量:
1は、ライブラリは、一番下&&減少し、エラーレートを解決するために増加しています
異常な顔アルゴリズムの学生は明確にする必要があり、その後、完璧な顔は、エラーレートであると誤解同定アルゴリズムの場合があるだろう、とのライブラリーの一番下が大きくなると、エラーレートの上昇が続く研究。マラソンシーン数万人は、エラーレートを低減することが必要であるだけでなく、底が大規模なライブラリ、一見矛盾した問題となり満たすために、正常であり、アルゴリズムは現在のレベルを解決することはできませんが、ビジネス上の問題を解決しなければならない、私たちのアイデアがあります:アルゴリズムが解決できないので、それだけでビジネスを通過することを決意するだろう、我々はマラソンは、フル馬、半馬に分かれていることを知って、愛好家は、我々はこれらのさまざまなカテゴリを使用することができ、そのような異なる種として、ミニ・ラン、ホームランを実行しますあなたはライブラリーの一番下を減らす行うように、群集から分離され、それが自然にエラーレートが低下します。
2、顔データは、全体のプロセスを介して取得します
私たちは、登録時に写真をアップロードするユーザーでもないが、キャリーIDカードが存在しないという場合にのみを介してユーザ、顔ブラシIDカードは現場で収集した登録サイトまたはサイトコレクションを上に述べた、完全なフェイシャルキャプチャするだけでなく、大麦APPの取得は、どのようにAPPの買収直後に入場機器を受信できることを保証するには?これは次のように、全体のプロセスを介して取得する必要があります:
3、動的遠隔チューニング
オープン(マラソンシーン認識シーンは、実際に人間の顔よりも複雑で、ほとんどの人の顔が部屋に支払われ、光が比較的少ない数に影響します支払ったが、マラソンは(受信機器)屋内シーンは屋外のシーンを検討する必要があります考慮する必要がありますラン入場)、過大な衝撃面は、側は、露光距離のようなバックライトと対向しているので、特定の環境に合わせて調整する必要がある、我々衝撃面動的に様々な管理パラメータでアルゴリズムは終了を変更することによって、およびダウングレードを採用するかどうかリモートスムーズかつ効率的な選手の入場を確保するために、すべてのフィールド機器に発行されたプログラムは、長い行列の問題が発生することはありません。
概要
私たちのマラソン、実際のビジネスシナリオ、顔認識機能1〜1およびNに1がマラソンに適用されるによると、入場マラソン業界の新しいモードを開いたが、我々は、長い道のりを持って継続するアルゴリズムのニーズに直面していますリフト:増加の認識率とエラーレートを低減し、最適な割り当てアルゴリズムの顔異なる環境のしもべ、屋内と屋外の異なるチケットプログラムや商業5Gを開始しましたが、私たちがする、新たなブレークスルーをもたらすために私たちのビジネスを与えることができます顔認識機能は、トラフィックの効率と経験入場サイトのユーザーを強化し続け、より多くの検証シーンに適用されます。
【終わり】
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