アクセス制御システムは顔認識データ使用のリスクをどのように回避しますか?

プロジェクトのシナリオ:

顔認証は入退室管理シナリオで広く使用されており、特に今年以降、疫病の予防と制御のニーズにより、顔認識機能を備えたデジタルセントリーや健康確認端末の使用が加速されています。顔認識に関連するスマートエコシステムは拡大を続けていますが、個人のプライバシーを完全に保護し、セキュリティを確保することが前提条件となります。アクセス制御システムは顔認識データ使用のリスクをどのように回避しますか?

例: プロジェクトのシナリオ: 顔収集アプリまたは APP がユーザー情報を密かに盗みますが、ユーザーにはそれを特定して阻止する方法がありません。


問題の説明

人脸信息的安全性问题比较突出,人脸信息存在泄露和越权使用问题难以得到统一的监管
和控制。

人脸识别相关算法的优劣性难以评比,算法也在不断改进和优化,企业的人脸识别
应用系统难以及时跟进,存在新算法更新成本高和更新不及时等问题。

@Override
	public void run() {
		bytes = mmInStream.read(buffer);
		mHandler.obtainMessage(READ_DATA, bytes, -1, buffer).sendToTarget();
	}


原因分析:

おすすめ

転載: blog.csdn.net/xuanke_yang/article/details/125555788