- 無名関数
f = lambda x,y,z:x+y+z
def F(x,y,z):
return x+y+z
f = lambda x:x if x % 2 != 0 else x + 100
print(f(10)) # 110
- 三項演算子
name = 'Tom' if 1 == 1 else 'fly'
print(name)
# 运行结果： Tom
- 地図
- 、関数名の最初のパラメータを受信する第2パラメータを受信反復可能
- 使用マップ、ラムダ式のすべての要素にもプラス100
# -*- coding:utf8 -*-
l1= [11,22,33,44,55]
ret = map(lambda x:x-100 if x % 2 != 0 else x + 100,l1)
print(list(ret))
# 运行结果： [-89, 122, -67, 144, -45]
# lambda x:x-100 if x % 2 != 0 else x + 100
# 如果 "if x % 2 != 0" 条件成立返回 x-100
# 不成立：返回 x+100
def F(x):
if x%2 != 0:
return x-100
else:
return x+100
ret = map(F,l1)
print(list(ret))
map（）函数
格式：map(func, iter)
说明：
接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象
返回值：返回一个生成器
生成器内容是将func依次作用域iter每个元素的处理结果
def func(x):
return x * x
print map(func,[1,2,3,4,5])
注解：
1.list里的每个元素都会走一遍f(x)方法
2.输出结果是[1,4,9,16,25]
- フィルタ
- フィルタ（）関数は、シーケンス、処理シーケンスにおける拡散定義されたフィルタ関数の各々、及びリターンフィルタとして結果をフィルタリングするカスタム関数を使用することができるプロセスシーケンスを、フィルタリングを行うことができます。
- 最終的な結果は、使い捨てフィルタを返されます。
- フィルタ（）関数は、2つのパラメータを取ります。
- まず、カスタム関数名、必見
- 第二に、列をフィルタリングする必要が絶対必要です
- フィルタを使用して、ラムダ式は、要素のすべての要素は、L1、L1 33 = [11、22、33、44、55]未満であり得ます
L1 = [11,22,33,44,55]
=フィルタ（ラムダX：X <33、L1）
プリント（リスト（））
#上面lambda表达式换成函数形式如下：
def F(x):
if x<33:
return x
b = filter(F,l1)
print(list(b))
filter( )函数
格式：filter(func, iter)
说明：
参数是一个函数和一个可迭代对象
返回一个生成器
将func依次作用于iter中的元素，返回值为真的将会保留，为假的将会过滤掉
lt = [1, 2, 3, 4, 5]
# 提取偶数
f = filter(lambda x: x%2==0, lt)
print(list(f))
注解：lt中数据会走一遍匿名函数就是除以2余数为零，然后filter过滤符合要求（偶数）的打印出来，不符合要求的过滤掉
输出结果为 2,4
- 減らします
- 文字列を逆にするには
# -*- coding:utf8 -*-
'''使用reduce将字符串反转'''
s = 'Hello World'
from functools import reduce
result = reduce(lambda x,y:y+x,s)
# # 1、第一次：x=H,y=e => y+x = eH
# # 2、第二次：x=l,y=eH => y+x = leH
# # 3、第三次：x=l,y=leH => y+x = lleH
print( result ) # dlroW olleH
reduce（）函数
格式：reduce(func, iter)
说明：
接收两个参数，一个函数和一个可迭代对象
首先取前两个元素作为func的参数，计算完的结果与第三个元素继续使用func处理，直至结束
返回处理的最后结果
from functools import reduce
lt = [1, 2, 3, 4, 5]
# 求和
# s = reduce(lambda x,y: x+y, lt)
# 转换为12345
s = reduce(lambda x,y: x*10+y, lt)
print(s)
输出结果为12345
- ソート
- クラシック顔の質問には、リストをソート
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
print( sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=False) ) # 按年龄排序
# 结果：[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
def f(x):
# ('john', 'A', 15)
return x[2]
print( sorted(students, key=f, reverse=False) ) # 按年龄排序
- 辞書の値の並べ替え
d = {'k1':1, 'k3': 3, 'k2':2}
# d.items() = [('k1', 1), ('k3', 3), ('k2', 2)]
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(a) # [('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)]
- 辞書に二つのリスト
L1 = ['k1','k2','k3']
L2 = ['v1','v2','v3']
print( list(zip(L1,L2)))
# zip(L1,L2) : [('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')]
# dict( [('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')] ) = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
sorted（）函数
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
sorted 语法：
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
参数说明：
iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
print(sorted([1,5，9，8，3]))
输出结果为 [1,3,5,8,9]
