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高次機能
- 数学的概念
- 内蔵高階関数
- カリー化
- デコレーター

01高階関数

1.1数学的概念

Y = G（F（x）が）、数学およびコンピュータサイエンスでは、高次関数は、以下の条件を満足する少なくとも関数でなければならない：
の関数として、1つ以上のパラメータを受信し、1）
2）の出力の関数
カウンタの例：

def counter(base):
    def inc(step=1):
        nonlocal base
        base += step
        return base
    return inc

組み込み関数1.2 - 高階関数

sorte（[反復可能[キー]逆、]）ソート、のリストを返し
（反復可能関数）フィルタを、フィルタエレメントは、イテレータを返しイテラブル
マップ（関数、*反復可能）を- >マップオブジェクトの複数の指定された関数はイテレータを返すよう繰り返し要素オブジェクトがマップさ

1.3カリーカリー化

カリー化：元の関数を意味する受信機能を新たなパラメータに2つのパラメータを受け付け、機能は、既存の第二パラメータに新たな機能を返すパラメータであり
、Z = F（x、y）の変換Z = F（X）（Yなど）

これは、関数のカリー化によって機能ネストされた関数に変換することができます。

例えば

def add(x,y):
    return x+y

変更後

def add(x):
    def _add(y):
        nonlocalt x
        retrun x+y
    return _add

1.4デコレータ：

：導入され
、合計する機能を出力することができるが呼ばれると、コール情報のパラメータをされて、その機能を強化する考え

def add(x, y):
    return x + y

情報出力機能の追加：

def add(x, y):
    print("call add, {}+{}".format(x,y))
    return x + y

上記の機能は、要求添加を完了したが、以下の欠点有しれる：
1）高い印刷ステートメントカップリング
2）を追加する機能は、サービス機能に属し、非ビジネス機能コードに関連する情報を出力し、関数は、さらにサービスに置かれるべきではありません

以下の改善：

def add(x, y):
    return x + y

def logger(fn):
    print("Begin")
    x = fn(4, 5)
    print("end")

print(logger(add))

そして、分離ビジネス機能は、侵入コードがありません
改善します

def add(x,y):
    return x+y

def logger(fn,x,y):
    print('before')
    ret = fn(x,y)
    print('after')
    return ret

しかし、FNパラメータは2つのパラメータを含むためだけに制限されて
改善し続けます

def add(x,y):
    return x+y

def logger(fn,*args,**kwargs):
    print('before')
    ret = fn(*args,**kwargs)
    print('after')
    return ret

カリー化の方法

def add(x,y):
    return x+y

def logger(fn):
    def _logger(*args, **kwargs):
        print('before')
        ret = fn(*args, **kwargs)
        print('after')
        return ret
    return _logger
# 如下调用
add = logger(add)  # 因为函数调用的关系，参数add的引用用在函数内部保存
add(4, 5) # 调用的是内部保存的add引用，而非原本的add函数

Pythonのデコレータとして改善

def logger(fn):
    def _logger(*args, **kwargs):
        print('before')
        ret = fn(*args, **kwargs)
        print('after')
        return ret
    return _logger

@logger
def add(x,y):
    return x+y

print(add(4, 10))

デコレータと高次関数
デコレータは、高階関数であるが、装飾は、機能拡張に渡された機能的または装飾的な機能であります

四.Python高階関数とデコレーター