[ツリー]の重要性のC011_スタッフ（再帰）

一つ、タイトル説明

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，
员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。
注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。
因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

第二に、問題解決

方法の一つ：再帰

IDこれはただの木、トラバースのツリートラバーサルを横断され、指定されたタイトルは、ルートIDの従業員です。IDに沿って、その後、その子部下を探し続けています。

public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
  Employee root = null;
  for (Employee e : employees) {
    if (e.id == id)  {
      root = e;
      break;
    }
  }
  int sum = root.importance;
  for (int subId : root.subordinates) {
    sum += getImportance(employees, subId);
  }
  return sum;
}

複雑性分析

• 時間計算： $O（N ^ 2）$各ノードについてそのサイクルの子ノードを見つける必要があります。
• 宇宙の複雑さ： $O（N）$、

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方法2：マップ最適化検索

再帰的なトラバースのルート・ノードのすべての従業員に自分の部下、私たちは直接、使用時まで、それ以外の場合は、我々は地図記憶で開始し、同じIDを持つ従業員を検索する方法の開始時に従業員を超える横断する必要はありません。それは取ることができます。

Map<Integer, Employee> map;
public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
  map = new HashMap<>();
  for (Employee e : employees) map.put(e.id, e);
  return dfs(id);
}
private int dfs(int id) {
  Employee e = map.get(id);
  int sum = e.importance;
  for (int subId : e.subordinates) {
    sum += dfs(subId);
  }
  return sum;
}

イテレーション

あなたは再帰を理解していれば、それは書き出すことが困難な非再帰的でなければなりません。理解していないだけで書かないで、言い訳はありません。どんな言い訳データ、個人的な好みとしては。

Map<Integer, Employee> map;
public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
  map = new HashMap<>();
  for (Employee e : employees) map.put(e.id, e);
  return dfs(id);
}
private int dfs(int id) {
  Stack<Integer> stack = new Stack<>();
  stack.push(id);
  int sum = 0;
  while (!stack.isEmpty()) {
    Employee e =  map.get(stack.pop());
    sum += e.importance;
    for (int subId : e.subordinates) {
      stack.push(subId);
    }
  }
  return sum;
}

複雑性分析

• 時間計算： $O（N）$、
• 宇宙の複雑さ： $O（N）$、