SPSSのデータチャート

　　データの「アキレスのかかとは」、その可視化です。

　　統計的に洗練されたグラフのように、写真付き記事のように、絵のような私たち。17-1990s、プレイフェアの本ながら、10世紀への履歴データのデートバックの可視化、「ビジネスと政治イラストセット」今日、この練習を続けるために、輸入国の輸出との違いを表すために、線グラフを使用して、初めて！これらの面白い話は、参照することができ、「イラスト統計」。

実験名：データグラフ。

目的： 1. SPSSを使用することを学ぶには、操作が簡単です。グラフ内のマスタデータの2. 7種類。

実験： 1.度数分布表と分割表を生成するステップと、図2生産ステム3つのプロットは、箱ひげ図4の描画図垂直;図5のプロットエラー6プロットされたスキャッタグラム......。

　　そして、度数分布表1.分割表を作成：使用頻度があなたが学位プロジェクトの回答者の分布を知りたい場合は、プロセスの周波数が出力に対応する周波数のテーブルを使用することができ、プロセスを説明しました。「分析」→「記述統計」→「周波数」→解析したい変数を選択します。変数Xのオプトイン「変数」リストには、「OK」ボタンをクリックしてください。実験手順：

1つの周波数変数= 数学英語中国語
 2    / ORDER = ANALYSIS。

周波数

　　クロス集計手順が説明を使用し、選択し、「分析」→「記述統計」→「クロステーブル」を、ダイアログクロス集計手順を開きます。あなたが分析する変数を選択した後、「OK」ボタンをクリックしてください。

1  CROSSTABS
 2    / TABLES = シティ数学BY性別
 3    / FORMAT = AValueはのTABLES
 4    / CELLS = COUNT
 5    / COUNT円形細胞。

クロス集計

　　図2葉製造：ヒストグラムのための集約されたデータパケットに必要に起因するので、小さいサンプルの場合について、情報の一部のヒストグラムが失われるが、より正確な説明を幹図には、この時間を使用することができます。形状および機能は、図ステムのヒストグラムと非常によく似ていますが、彼はテキストベースのグラフィックスです。操作：「探求」「分析」→「記述統計」→茎と葉の図を引き出すために、発見プロセスを使用して、例えば、変数の数学へ。図から分かる7、図葉は、実際に伝統的なヒストグラムの近似結果とみなすことが、水平テキスト出力の完全なるパターン全体を置き、コンテンツが分割されている。 3：周波数である第1の数行は、観測の頻度を表します。第二のステムとして、ステム部は、図の下側の実際の観察で割った幅の整数を表します。ステムの幅の分数部分で割っ実際の観測値を表すリーフとして3。そこ茎と葉の下の図は、各番号が表す例葉の数を示しています。

1変数を調べ= スコア
 2    / PLOT STEMLEAF
 3    / STATISTICS NONE
 4    / CINTERVAL 95 
5    / リストごとMISSING
 6    / NOTOTALを。

茎葉

　　箱ひげ図を描く3：箱ひげ図とヒストグラムは、連続変数の同じ分布を記述するために使用されています。しかし、ヒストグラムは、連続変数の分布に焦点を当てたが、詳細に検討し、ボックスプロットは、より多くのパーセンタイルに焦点を当てるの統計情報の主な指標の概要を説明します。図ボックスは、同時に検査し、または可変のパケットを検査するために、ヒストグラムを使用するよりも、したがって、より柔軟な連続的な複数の変数の使用を容易に、より広く使用されています。

　　（ 1）「分析」→「記述統計」→「探査」、ダイアログボックスに「マップ」、ボックスプロットのオプションがあります。

　　（ 2）「グラフィックス」→「ビルダー図表」ギャラリーで選択し、「図ボックス」基、該当するボックスプロットを選択し、キャンバスにアイコン。Yは、変数のリストで見つかったボックスの縦軸のキャンバスにドラッグします。X横軸はボックスにドラッグ。「OK」ボタンをクリックしてください。（注横軸こと）

　　（ 3）「グラフィックス」→「古いボックス」→「図のボックス」、「ボックスプロット」ダイアログボックスで、「定義」をクリックします良い選択するために次のダイアログボックスで、「変数」、「カテゴリ軸」のようにして、その後、 OKをクリックします。そして、使用する最初のアプローチの作品の同じ種類を。

1 =変数を調べBYスコアクラス
2    / PLOT = 箱ひげ図
 3    / STATISTICS = NONE
 4    / NOTOTAL。

箱ひげ図

　　図4の垂直を描く：垂直方向の図、それぞれが垂直方向の長さと、接続された同じクラスの散乱に属する変更の時間変動値の大きさの違いを反映し得ます。したがって、別の変数との違いは、状況を変更するいくつかの変数の値に重点を描画垂直チャートの一部と比較。操作：「グラフィックス」→「古い箱」→「折れ線グラフ」、折れ線グラフでダイアログボックスを選択→「定義」「個々の例の値を」→「垂直」、ダイアログボックスで、" 「というポイント変数分析するために選出されたカテゴリタグ」「変数「カテゴリをクリックして」し、[OK]をクリックし、最終的には変数を表し、することを選択します。注：「ドットが示す」は、少なくとも2つの変数を選択し、それを移動する場所フィールド「ドットの略です」。これらの変数は数値でなければなりません。各フィールドの発生は、垂直線で接続されたそれぞれの場合に、変数タグを標識しました。ケース番号または変数マークのカテゴリに応じて、「カテゴリタグ」グループのオプションを選択します。あなたは、変数を選択した場合は、ターゲットリストから変数を選択し、「変数」フィールド内を移動しなければなりません。この変数は、数値、文字列または長い文字列かもしれません。

1  GRAPH
 2    / LINE（DROP）=タイプBY VALUE（ABCD）。

垂直マップ

　　：図5の誤差描画信頼区間、標準偏差、平均値の標準誤差を誤差地図表示データ、または分散を推定します。カテゴリ変数とエラーバーバーのための単一の式で図を二重化。

　　（ 1）「グラフィックス」→「古いボックス」→「エラーバー」ダイアログボックスで、選択し、「シンプル」と「ケースの要約のグループ」を、クリック定義します。良い変数とカテゴリ軸を選択してください。最後に、[OK]をクリックします。

1  GRAPH
 2    /エラーバー（CI 95学校BY）=スコア。

単純なエラーバー

　　（ 2）「グラフィックス」→「古いボックス」→「エラーバー」ダイアログボックスで選択し、「クラスター」と「ケースの要約のグループ」、定義]をクリックします。良い変数のカテゴリ軸を選択し、クラスタリングの観点で定義されました。最後に、[OK]をクリックします。

1  GRAPH
 2    /エラーバー（CI 95性別BY学校BY）=スコア。

エラーバーは、図をタフト。

　　スキャッタグラムを描く6：シンプル散布は、二つ以上の変数の動向との相関関係を調べると。

　　（ 1）「図」→「グラフビルダー」は、ギャラリーを選択し、「スキャッタ/ポイントマップ」、キャンバス上への単純な標準スキャッタ、対応する軸上変数。

　　（ 2）「グラフィックス」→「古いボックス」→「スキャッタ/ドットマップ」は、「シンプルな散布図」の定義をクリックし、ダイアログボックスで、「単純散布図」をクリックし、ダイアログボックス、座標軸、最後に[OK]をクリックし、対応する対応する変数へ。

1  GRAPH
 2    /散布（BIVAR）= xは、Y
 3    / = MISSINGリストごと。

散布

概要と経験

　　二次のチャートは一般的に使用される「バー」、「折れ線グラフ」、「パイ」、それも「箱ひげ図」、「エラーマップ」、「クロス集計」などではありません。データ可視化を強化するために、チャートの柔軟な使用も、大きな喜び統計は、チャートを使用することの大きな特徴は、数学の他の支店と異なっているにもあります。しかし、我々は、データの特性に基づいている必要があり、これらのデータの性質を視覚化するために、適切なグラフを選択し、それ以外の場合は、Ngauタウ馬の口になりません。だから、脳内でこれらのチャートで最初の絵を描く前に、それはその後、使用することができます。