SPSSは、SPSS、それを使用してデータを分析する方法、その後、非常に強力なデータ処理ソフトウェアですか?
1. SPSSは何ですか
SPSSは、社会科学の統計ソフトウェアパッケージ、その公式の完全な名称IBM SPSS統計と呼ばれています。SPSS Inc.のSPSSパッケージで、元々1968年に発足した2009年に、IBMに買収された管理とすべての分野でのデータの統計分析のために主に使用。世界標準の社会科学データ解析として、SPSS操作のユーザーインターフェイスは非常に友好的である、そして得られた出力インターフェイスも非常に美しいですが、また非常に詳細なマニュアルを装備します。
1.1 SPSSのコア機能
1.2 データ編集機能
このようなSPSSによるデータ編集機能としてデータ処理の追加および削除は、データは、分割することができるソーティング、重み付け、および他の必要な重合を処理することができます。
1.3 可視化
SPSSは、強力なグラフィックス機能を持っている、モデルが自動的に出力記述分析チャートは、異なる変数間の本質的な関係を反映することができ、また、そのようなデータ分析より美しく、ユーザーが基本的な特性チャートをカスタマイズすることができます。塩基は、等、図バー、パイチャート、円グラフ、棒グラフ、ボックスプロット、ヒストグラム、PP図、QQを含みます。そして、の相互作用図2Dバー、ストリップ相互作用図、図対話ボックス、散布図と3Dインタラクティブ図の異なるスタイルを含め、その相互作用図をより魅力的。
1.4 表編集機能
ユーザーは、SPSSは、異なるスタイルを描き、フォームを使用することができ、あなたがビューアでテーブルを編集することができ、また、特別な編集ウィンドウで編集することができます。
1.5 他のソフトウェアとの接続
ユーザーはまた、異なる画像フォーマットに画像を保存することができながら、SPSSは、などエクセル、アクセス、DaBase、テキストエディタ、ロータス1-2-3、データファイルを含む、複数の種類を開くことができます。
1.6 統計関数
回帰分析、分割表分析、クラスタ分析、因子分析、相関:CDAデータアナリストは、データ分析のためのSPSS統計関数は、マスタモジュールに焦点を当てるべきであると信じて、この機能は、数学、統計モデル分析のほとんどには、完了することができます対応分析、時系列分析、判別分析など。
2. SPSSを使用してデータを分析する方法
まず、データ解析のどのような一般的な流れを理解する必要がありますか?
CDAデータアナリストは、データ分析プロジェクトは、以下の5つのプロセスに分けて完了します。
2.1 データ収集
三つの主要な外部データ取得モードがありますが、一つは、このような国家統計局などの公共サイト上のいくつかの国内のデータを取得している。一つは爬虫類や他のツールでサイト上のデータを得ることです。もう一つは、社内のデータベースを介して行われ、SPSSは、豊富なデータベースインタフェースを持って、あなたは簡単にデータベースからデータを読み取ることができます。
2.2 データストレージ
データ項目の量のために、あなたは、データを処理するためにExcelを使用することができますが、万件を超えるデータ量のために、保管し、管理をより効率的かつ便利になりますデータベースを使用しています。
SPSSは、データ形式を持って、SAVデータストレージとしての使用を提出します。ユーザーは、SAV SPSSフォーマットの処理の後にデータを保存することができますが、他のデータ形式にセーブファイルを変換するのは非常に簡単にすることができます。
2.3 データ前処理
データの前処理は、また、データクリーニングとして知られています。ほとんどの場合、我々は、データのフォーマットに我々の手を取得し、外れ値、欠損値やその他の問題、およびさまざまな方法で別のプロジェクトデータの前処理ステップがある、矛盾しています。CDAデータアナリストがデータを処理するには、仕事の80%をデータ分析を信じて、私たちはデータ分析にデータ前処理の重要性を見ることができます。
2.4 モデリングと解析
このフェーズでは、最初のプロジェクトのモデルを選択する必要があるとの組み合わされたデータの構造を、知っている必要があります。
一般的なデータマイニングモデルは、次のとおりです。
2.5 視覚分析
最後のステップは、一般的なデータの可視化解析を含むデータ解析データ解析レポートを、書くことです。
第二の後、プロジェクトおよびマスターを完了するために、以下の手順に従って、以下のセグメントをしなければならないためのツールとして、データ分析、SPSSの一般的な流れを把握します:
終わり
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