私はカバーだけでなく、関連する数学的知識と機械学習、少し機械学習研究パートナーは、数学の多かれ少なかれ知識を悩ませてきた多くは、次の書籍は、ペンシルベニア州ジャンガリエオープンソースの本の大学のコンピュータと情報科学科の教授でないと信じています、だけでなく、そのアプリケーションのためにも、関連する発表を行いました。
ガリエジャン、ペンシルバニア大学コンピュータ学部情報科学教授。以下のための主要な研究の方向コンピュータグラフィックス、コンピュータビジョン、ロボット工学と上のようにします。
要約：
など線形代数、アフィンおよび射影幾何学、幾何学の双一次形式、トポロジー、微分計算、：ブックは、以下を含む関連する主要機械学習数学、に10包括的かつ体系的な導入に分かれて希望のために数学の学習者に関連する知識の強固な基盤を築くします。
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完全なディレクトリ
まず：線形代数
第二：アフィン射影幾何
パートIII：ジオメトリの双一次形式
パートIV：ジオメトリ：PID、UFD、ノットリング、テンソル、PID上のモジュール、標準形状
パートV：トポロジー、微分計算
第6章：最適化の基礎
タイトルVII：線形最適化
第8章：非線形最適化
第9章：機械学習アプリケーション
第十カント：付録
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