1はじめに
：学習ネットワークディスクのダウンロードリンクBaiduのこの研究は、コードのダウンロードが含まれているPDFのオンスで「Scikit-学び、TensorFlow機械学習実践ガイド」
2はじめに
具体的な例を、いくつかの理論だけでなく、2つの成熟したPythonのフレームワークを通じて：Scikit-学び、TensorFlow、著者オーレリアンジェロンあなたは、インテリジェントなシステムを構築するために必要な概念とツールを習得するのに役立ちます。あなたは、単純な線形回帰ニューラルネットワークの開発からの深さまで、様々な技術を学びます。各章では、彼らが学んだことを適用する助けを行使し、あなただけの行にいくつかのプログラミング経験を持っている必要があります。
探鉱機械学習、特に神経回路網
機械学習プロジェクトを追跡Scikit・ラーン使用例
など、さまざまなトレーニングモデル、探求する：どのように統合するサポートベクターマシン、決定木、ランダムフォレストおよび
ビルドにTensorFlowライブラリの使用をし、ニューラルネットワーク訓練
、さらに神経を畳み込みニューラルネットワークを含むネットワーク・アーキテクチャは、深度学習リカレントニューラルネットワークと補強
の研究では、ニューラルネットワークと技術をスケーリングの深訓練するために使用することができます
あまりにも多くの機械学習アルゴリズムや詳細を知らなくても、実際のコード例を使用して
図3は、中国語と英語HDは、PDF +のソースコードをコピーすることができますタグ付けを提供します
