113日、マイクロソフトを離れた後、「ミスター中国」シャムクラウド清華大学の教授に任命

  

図ソース|ズームライブ画像

yugao |仕上げ&Zebian

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

マイクロソフトは、2019年11月に、13年後に働いたマイクロソフト執行副社長、人工知能研究部門のリーダーハリー・シャム・ジュニアは、それが正式に2020年1月1日を残すことを発表しましたが、それは彼が行方することを発表していませんでしたどこ。ライブビデオを通じて、清華大学チウ・ヨンが海にシンクに任命状を提示し3月5日には、ヤンシェン清華大学に登場し、この特別な期間で、再任先端研究のためのハリー・シャム研究所、ダブル任命清華大学教授の正式でした。清華大学の公式ウェブサイトで高等研究所は、シェンヤンに博士課程の入学計画を発見したことができました。

 

これはシャムが15年前に、清華大学の教授に任命された二回目なので「再任」である理由は、清華大学は、海に沈むする最初の任命式を開催しました。15年を模索し、サークルで回って後、彼は再びこの古い馴染みの施設に駐留ました。

 

3月5日、ズームによるライブプラットフォームは、シェンは海をテーマとしたエンジニアリング責任AIのコースの講義。

 

彼のスピーチの中で、彼はそのようなAIやAIなど、いくつかの現在の見解とAIの研究のためのシンクについて話しました海に注力して解釈可能問題を害します。

 

図出典:ライブスクリーンショット

彼は責任AIを設計し、構築するためには、我々はAIの解釈可能に直面している課題の一つである、非常に重要である、と述べました。現在のAIアプリケーションはどこにでも周りにあったが、AIの解釈可能性の欠如しているが、仕組みを作るAIの意思決定の理解の私達の欠如は、複雑さを説明できるモデルは、モデルがより高い正解率を予測することができたとしても、非常に高いですが、私たちにはありません私はなぜ知っています。したがって、解釈モデルは非常に重要です。

 

図出典:ライブスクリーンショット

AIバイアスは、AIの研究とアプリケーションが直面しているもう一つの重要な課題です。シェンは訓練で使用するサンプルデータからのバイアス、およびテキストに埋め込まれた偏見の解消を説明するために、海に2つの例を挙げました。彼は鍵があっても専門家ですが、また問題がある知っているが、問題がどこにあるかわからない、と問題の原因、おろかな問題を解決し、偏見は様々な問題を引き起こす、と言います。

 

沈向洋总结,我们是第一代和 AI 共存的人类,无论喜欢与否都别无选择,但是我们能决定该用何种方式来构建 AI 以及使用AI,并以一个直击心灵的问句结束了演讲:“我们能接受一个 AI 做的决定、我们人类无法理解的世界吗?”

 

最后,我们来简单回顾下沈向洋的从业经历。无论是在学术界还是业界,沈向洋的职业和研究生涯可谓成绩卓越。

 

自博士毕业后,沈向洋经由陆奇引荐,于 1996 年 11 月加入美国微软研究院,开始了他在微软 23 年的职业生涯。

 

1998 年,设在北京的微软中国研究院(Microsoft Research China,后改名为微软亚洲研究院)成立时,他应院长李开复的要求前往加盟,并于 2004 年担任院长、首席科学家。

 

2019 年 11 月 14 日,沈向洋宣布将离开微软,但还会作为萨蒂亚·纳德拉的个人顾问。

 

他曾是硅谷大科技公司中职位最高的华人高管,不仅负责推动微软整体 AI 战略及涵盖基础架构、服务、应用程序和代理的前瞻性研发工作,还领导了包括 Bing 在内的以 AI 为重点的产品组,以及微软研究院及其与公司整个工程团队的集成。

 

沈向洋被称为微软的中国先生,也被视为中国的微软大使,他曾两度在世界人工智能大会上代表微软发表演讲。

 

沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作,是计算机视觉和图形学研究的世界级专家,先后发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面的论文 100 多篇,拥有美国专利超过数十项。

 

沈向洋前后获得香港大学电机电子工程系硕士学位和卡内基·梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位,而在博士时期,沈向洋就已经具有了对行业发展做出了极有价值的前瞻,博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究,所设计的四分树样条数函数算法,是世界上最好的运动参数估计算法之一。

 

在计算机视觉领域,沈向洋于 1994 年公布第一个三维全真模型时,几乎还没有人在这一领域进行类似的工作;1996 年发明同心拼图法,将四维全光函数简化为三维函数,大幅降低需采集的数据量。

 

这样一位世界级专家任教于清华,相信对清华乃至中国 AI 的发展都会产生积极的影响。

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転載: blog.csdn.net/csdnnews/article/details/104708127