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ビッグデータ過熱警告
1.1過熱失明
すでに多くの県政府の地区でも、ホットビッグデータへのほとんど抵抗政府は、企業が右側に追いついていない大規模なデータ局の設立を検討している、過熱国内の大規模なデータを促進し、それが大規模なデータのクライマックスでは、政府のビッグデータの挙動を反映します、心落ち着けは「鉄と鋼」カテゴリー錯誤のビッグデータの有罪を作るために急いで、すべての後、ビッグデータ・アプリケーションは、経済的な問題があり、有益です。
問題1.2ビッグデータアプリケーションの利点
ビッグデータは、政府の最も活性なプロモーターであるが、どのように政府が明確な答えはなかったビッグデータアプリケーションからの利益のために働く、効率的なビッグデータ・アプリケーションは、インターネット企業に焦点を当て、金融セクターは、これまでまともな大きな政府、政府の仕事ではありませんデータ・アプリケーションが書き出され、スラスト政府ビッグデータ・アプリケーションは、この場合には失明の多くになり、これは技術志向ではなく、問題指向で、技術志向は間違いなく無駄につながります。システムが欲しいビッグデータを学ぶために：あなたはケリをJunyang学ぶためにビッグデータ交換技術を結合することができ、522 189 307を、
1.3ビッグデータは万能の魔法の薬ではありません
今、ビッグデータの公表は、はるかに良い都市問題を議論するよりもされている、問題が出て開かれた最初に処方箋を見つけ出すない、ビッグデータの処方箋Zailingは自分の問題を解決することはできません明確な診断されません。任意の技術はその長所と短所があり、ビッグデータは、それが問題を解決するために持っているとに向けることができない、役割を果たすことができるビッグデータ技術を調べ、その後、地方自治体が最初の問題が何であるか明確でなければならない問題を解決することができず、同じですその後、大規模なデータセットや問題を探し、政府が技術を見つけるために、常に明確な目的よりも重要です。
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インターネットからのビッグプッシュデータ
2.1ビッグデータは、についてですか？
すべての新しい用語の社会的影響力があまりにも文字通りに解釈することはできません、これらの用語は、「ビッグデータ」を意味イディオム与えられているが、それらの一つです。超大規模データの履歴は、多くのデータ量が増大し、大きな社会的影響を形成していないという理由だけで、ビッグデータとして知られているではありません。
ビッグデータの概念は、このように利益のために大きなチャンスをトリガする、データおよび新興と組み合わせる現代の情報技術環境の大量の結果である「ビッグデータ」と単語プロパガンダ本発明は、この新しいチャンスをつかむことです。
2.2いいえ、インターネットには、大規模なデータは存在しません
人々のための重要性のない大規模なソーシャルアプリケーションの不足のために、インターネットは、大規模な環境データ・アプリケーションを作成しているインターネットの前に、特定の環境で、大量のデータから不可分であるすべてのリソースの値を表示するには、大規模なデータ・アプリケーションは、偉大なサクセスストーリーですインターネット上で発生する、インターネットサービスは、データを提供し、インターネット企業は、革新的なインターネット企業は、今日のビッグデータ業界を持っていないインターネットのない大規模なアクティブ・データ・アプリケーションをもたらした、ソフトウェアを開発しました。
2.3大規模データは、「クラウドの知恵シフトオブジェクト」の共同製品です
何の車や高速道路が存在しない場合は、石油業界にとって非常に重要ではありません、あまりにも、何もインターネットが存在しない、ビッグデータ環境のクラウドネットワーキング、コンピューティング、人工知能やモバイル端末の組み合わせはそれほど重要ではありません。ビッグデータの値が生得的ではなく、技術革新を適用した結果は、値は、技術革新の組み合わせから浮上しています。手は体がもはや同じ手の機能を持って残っていないように、無価値なサポート大規模なデータ環境を残します。
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サポートの意思決定に限られ、伝統的な思考ビッグデータ
ビッグデータアプリケーションの3.1伝統的な概念
物事の想像力の人々に使用される言葉が意味するものではあることに非常に敏感である、「ビッグデータ」は、人々が簡単にデータのスケールと新興無視全体の情報技術後ろに大きな変化のための新たな機会を懸念していることを意味します。政府関係者の実務経験エキス情報にビッグデータの役割をアップグレードするアプリケーションの数にちょうどビッグデータアプリケーションの統計を想像するのは簡単ですが、情報の役割は、意思決定を改善することで、より多くのデータ手段情報という、より多くの意思決定情報の詳細正確な。多くの幹部の理解では、部門は、ビッグデータであるデータを統合します。
3.2を使用して、2つのデータ方向：サポート意思決定および運用サポートへ
政府の仕事、意思決定を改善するために、メインデータのリーダーシップの役割ではなく、スタッフは草の根の意思決定を必要としない、データが操作を指示するために使用されます。政府の公共サービス事業は、主に操作上の問題であるサービスを処理するデータが標準化され、草の根の労働者の唯一のルール・ベースの意思決定分析が必要とされていません。情報技術の利用は、業務やサービスの効率を改善します。唯一の業務の効率を向上させる解決すべき発展改革委員会と他の10個の部門の「ネットワークの1つのウィンドウ」サービス要件。改善された意思決定や大規模なデータを使用して、2つの異なる方向の動作を改善。
3.3エキスパート（脳）及びシステム（コンピュータ）は、大規模なデータを使用することを特徴とします
意思決定支援データアプリケーション指向（リーダーシップを含む）の専門家が、専門家は支援の意思決定に情報をデータから情報を抽出し、人間の脳のユニークなスキルのデータから情報を理解する必要がありますが、別の人の知覚情報が一致していない、同じ別の人が別のデータ情報を理解し、意思決定への影響が異なる場合、結果のアプリケーションの不確実性は、大規模なデータ機能の使用の専門家です。
データは、アプリケーションの動作が不確実性を持つことができないサポートし、オペレーティングシステムのデータアプリケーションの特定のルールによる操作、システムによって制御され、何の自由は結果がソフトウェアアプリケーションによって決定されたデータの量を削減することができなかった、このアプリケーションは、コンピュータの使用でありますデータは、コンピュータは、大規模なビジネス慣行の一貫性を確保するためにのみ、データ操作、データモデルのような使用に厳密に従って情報を理解していません。
3.4ザ・政府は運用ビッグデータアプリケーションを無視することはできません
2つのがあり、大きな政府のデータ・アプリケーションです：意思決定支援および運用サポートは、ほとんどの政府関係者にのみサポート意思決定に大きなデータを考えると、より効果的なサービス業務を改善します。政府のほとんどは、サービスを向上させるために洗練されていない意思決定レベルを向上させるために、しかし、動作レベルに向上させるために、「一つのウィンドウネットワーク」のサービスは、の動作を最適化するために証明し、政府の業務の効率化を向上させるために非常に重要です政府の意思決定レベルを向上させるためのビッグデータの有効性には改善の余地が重要な業務の効率化の有効性を改善することが多い方がよいです。
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ビッグデータの決定の制限事項
データ小の異なるソースから4.1大型データ
小さなデータで大きなデータを分割するデータの量が2つのデータ、プロセスの観点から生成されたデータとの間に、より実質的な違いを無視し、少しデータは、人工塗りつぶしや更新、チェックなどなど、人々のデータにより、タッチします。ビッグデータは、機械が自動的に人々がデータを触れずに記録しています。
手動の報告、統計調査や他のチャネルからの中小企業のプロセスデータは、調査では、特に頻繁に使用される統計的方法のサンプル調査のコストを削減するために設計された意思決定に必要な情報です。
なぜなら、コストを考慮すると、政府が大規模なデータ収集チェーンのために特別に設計された収集情報にはほとんどありません、業務の自動化から、ビッグデータの製品により、意思決定の副産物は、システムによってのみ生成されたデータトラフィックを使用することができるため、ビッグデータ、大規模なデータを収集するコストこれは、ビジネス・システムによって負担されます。種類を制限することによって、ソースビッグデータのビジネスシステムは、すべての情報ニーズは、適切なデータソースで見つけることができません。
4.2大規模なデータを意思決定の大小の意思決定には適していません
特定の問題に関する決定の狭い範囲内で大規模なデータに適しており、意思決定の広い範囲に適していません。大規模なデータの生成は、固有の限界は、そのような国内および国際情勢、技術革新、チームの士気、デジタル化することができない（米国9.11に類似）の主要なイベントとしてだけでデジタル化することができない主要な意思決定の影響に関する多くの情報を含んでいるので、それはデジタル化することができます現象のごく一部だけで、その決定は、より包括的なデータが誤解であるに頼ることができるようになります。政府の主要な意思決定は、地域のためのビッグデータのすべての側面のバランスを考慮する必要がありますされ、意思決定の唯一の部分領域ではなく、グローバル志向の政府の意思決定に適しており、微細かつ包括の両方を持つことはできません。
政府の事業に大きなデータ・アプリケーションを向上させるために4.3
意思決定のアプリケーションに関する政府のビッグデータアプリケーションだけではなく、大規模なデータアプリケーションの操作性を向上、多くの場合、より良い結果を得ることができます。政府の公共または小規模なデータ中心のデータベースの主な用途へのサービスが、フィールドサービスアプリケーションへのデータは、知性とビッグデータアプリケーションを高めるために、サービスのレベルを上げることができます。草の根の労働者政府のサポートサイト、でも機械、大幅フロントラインのスタッフの効率を向上させることができ、リアルタイムのコミュニケーションを通じてでクラウドプラットフォームは、インテリジェントなビッグデータのサービス運用効率を向上させるために、知性の政府の基本的なサービスを改善するための重要な尺度でありますアプリケーションは、より大きな効果を持つことになります。
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人間の脳は、効果的にシステムやインテリジェントに参加することはできません
人間の脳の制約5.1のデータパターンの効率的な使用
ビッグデータ2つの欠点を使用するアプリケーションモデルの人間の脳の決定：第一には、さらにアプリケーション情報は、リーダーシップのことですが、継続的なサービス指向のビジネスを形成することができ、オーバー大規模なデータアプリケーションの配信後に大規模なデータ解析の効率を増加させませんビッグデータの処理、意思決定のビッグデータの高速処理の値をオフセットするための人間の脳ペースが遅いとは何の関係もありません。
大規模なデータの不確実性にする効果が続き、緊密な意思決定スタイルに関連する指導者、思考の方法、の意思決定や知識の品質、及び関連する意思決定、経営陣の能力に関連あまりにも多くの不確実性の影響。アプリケーションデータのデータを用いて、ヒトの脳のモデルでは、不確実性の影響を達成することはできません。
データパターンの効率の利点を用いて5.2コンピュータ
コンピュータの使用パターンデータは、人間の脳の参加を排除し、システムが完全に前に二つの利点に関与人間の脳を除く、データに直接書かれたソフトウェアによって処理されます：速く走るまず、完全な遊びに情報技術の速度の利点を、2動作は、システムがより複雑なシステムに統合することができる組み合わせ、積み重ね可能な機能モジュールであり得る恩恵を受けるれ、決定論的システムの結果が予測可能であることを保証することです。
5.3スマート大規模なデータアプリケーションサービスの継続を形成することができます
データが入力し、アプリケーションモードに関わる人間の脳は、このモデルは、高速を確立し、継続的なサービスを滑らかにする（などのクラウドプラットフォーム、ネットワーキング、モバイル端末、人工知能、を含む）技術リソースのさまざまな方法を使って統合することができ、情報技術の自動アプリケーションです除外する諜報機関、一般的なインターネット検索、Eコマース、モバイル決済、サイクリングへモルドバのおかげで、アリの金のドレスとの両方が親切スマート大規模なデータアプリケーションの公開と、この継続的なインテリジェントなビッグデータサービスより人気があり、社会的影響の新たな段階力は大きくなります。
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空間知能ビッグデータアプリケーションの開発
6.1すべてのアプリケーションは、インテリジェントなビッグデータアプリケーションです
ビッグデータは、機械の対話にのみ高速機は、Aスケールの大きなデータを生成することができ、対話の機械語にマシンです。物事、クラウドプラットフォーム、ブロードバンドネットワーク、モバイル端末などの施設はますます広く、マシンより速く、より速く、マシンの情報技術、対話とスピードの大きな発展と、マシンにマシンの役割を果たしているとの対話に依存する必要があり、スケール、より多くのインテリジェントシステムを高め、インテリジェントなデータ・アプリケーションは、ビッグデータの応用の範囲内ですべてです。
6.2インテリジェンスの役割は、結果の実装を向上させることです
ビッグデータは、意思決定を改善するために使用することができますが、目標は、インテリジェント実行の効果を向上させることである。が、コンピュータシステムの役割は、規範的、反復可能な作業を行うために作るために高速です。ITはまだ無力である創造的、非反復作業の必要性は、それが何十年意思決定能力を向上させるために人間の脳のためのコンピュータが控えめなままであることを発見された、インテリジェントなアプリケーションの機会には、標準化事業は、業務の規範の改善に集中しました確定的なサービス、よりビジネスの意思決定は、不確実性に満ちていると機能にコンピュータを可能にします。
ビッグデータアプリケーションの6.3運用インテリジェントトレンド
創造性条件の大よく発達インテリジェンスサービスの草の根だけに、早期のコミュニケーションやネットワーク機能の制限のためだったとして、インターネットを大規模なデータ・アプリケーションは、インテリジェントな、現代の情報技術の発展になりますターゲットの効率を向上させるために、自動的にプロセス・オートメーション・システムは、処理段階として知られているデバイスに保存され、自動的に今日の統合されたアプリケーションのネットワーク通信、データおよびクラウドプラットフォームソフトウェア、感覚データと機械学習のネットワークを扱うことができるシステムがより効果的な自己管理を実現するために、それが呼ばれています障害物なしインテリジェンスサービスにビッグデータアプリケーションに関わる人間の脳を除くインテリジェンスサービスフェーズは、インテリジェントなビッグデータ・アプリケーションは、必然的な傾向になります。
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活力インテリジェントビッグデータアプリケーション
7.1新鮮なデータ
異なるの主要な意思決定情報インテリジェントアプリケーション内のデータリソースとデータリソース大前者はダイナミックなフォームで、データ環境は常に変化しているということです、常に更新、大量のデータを自動的にオンザフライで生成され、かつインテリジェントなデータリソース共生システムは、システムを残して、人間だけでは存在できない統一されたデータを分析するために使用されるが、何人の手を残さないかのように、その本来の意味を失ったことができ、そのようなデータリソース、データおよびサービス・システムを転送することは困難です元の関数。
7.2リアルタイム処理
インテリジェントシステムにおけるビッグデータアプリケーションは、大規模なデータアプリケーション情報意思決定のためのリアルタイム処理がバッチです。リアルタイム適時性を確保するために処理し、効率を向上させ、ビジネスの継続性を維持するために、このサービスは現在、人々のための行為の「一つのウィンドウネットワーク」タイプは、データのリアルタイム処理と不可分である強調し、非常に重要です。あなたは、これが効率的な必要はありません情報決定クラスとビッグデータアプリケーション。
7.3持続可能で効率的なサービス
インテリジェントなビッグデータ・アプリケーションは、インテリジェントサービスシステムが生き残るためにある、それはインテリジェントシステムの大きな利点は、非常に高い動作効率を達することができるので、コンピュータプロセスは、コンピュータによって一度にすべてのある人間の脳での介入を除外しました原因は、検索ショッピングや他の自動化されたサービスかどうか、人々の忍耐が制限され、人々は処理が捨て遅くなります。その結果、大規模なデータアプリケーションのための意思決定の情報は、使い捨ての人間の脳の処理速度はそれほど重要ではありませんです。
7.4は、累積知恵を続けます
累積知恵事業によりダイナミックを続けることができ、変更しやすいが、ソフトウェアシステムは、知恵の蓄積のための最も便利なツールとなっていますソフトウェアベースのビジネスの大きな利点である、情報システムの急速な発展は、システムの累積知恵の能力の恩恵を受け。持続可能なビジネス・インテリジェンス・システムは、一定の改善、改善と拡張に常にあるプロセスの新しいバージョンを導入している知恵の蓄積の過程で、累積知恵に引き続きサービス機能とシステムの持続可能性を追加します。
情報決定ビッグデータアプリケーションは、この利点を持っていないだろう、ビジネスの不連続を起動することは困難であると累積知恵効率の新バージョンは、はるかに遅いです。
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小Data Servicesは、大規模なデータセンターの存続を決めました
データリソースの8.1適時
野菜などのデータリソースは、非常に少数の古いより多くの貴重なデータを同じ貯蔵寿命を有します。これは、結果のデータ品質の維持が大きな問題である、集中格納されたデータに簡単です。データは、減価償却速くすぐに生成された、データの多くは、多くの場合、失敗した場合にデータを処理する機会があったが、それらの変更が遅くなり、長く安定したデータより容易に利用可能と利用者サービスが簡単に持ち運びがあり、これらのデータのほとんどは小さいですデータ。
データ品質のためのさまざまな要件を持っているライブラリは、ライセンスを使用することはできません更新することができない場合は、操作指向のアプリケーションは、例えば、データの品質に非常に敏感であり、異なるデータを使用してください。データの情報決定クラスのアプリケーションの感度が悪くなります、大規模なデータセンターが集中し、選択的組織が良好なデータ品質を維持する価値のニーズに応じて、適時性とデータ同期アプリケーションの要件を有効にする必要があります。
8.2難しい取引大規模データセンター
ビッグデータ交流センターとは、取引の中心とは何か、本当に早すぎるの概念に基づいて構築された人々は、ビッグデータのトランザクションを見つけることができませんでした、ビッグデータアプリケーションの建設ホットスポットが始まったばかりであるされてなります。
リアルタイムのビッグデータアプリケーションおよびサービスにおけるインテリジェントなデータが新鮮で、動的なデータサービスが自動的に生成され、トランザクションは、動的なデータになることです流れやデータの傍受、静的、動的な、大規模なデータトランザクションが困難であり、それはトリッキーな交渉だけでなく、困難ですユーザーは、リアルタイムの動的データ処理システムを確立する必要があります。
静的な大規模なデータトランザクションの数より実現可能な、しかし、データリソースとアプリケーションの要件が一致することは容易ではない、これは、トランザクションの数の増加を制限するであろう、他の困難は、脱感作へのプライバシーの問題、データのニーズは、データの脱感作は公平ではありません限られた取引センターのトランザクションは、ビジネスは容易ではない、長期的な不足状況に直面するだろう。
8.3データサービスは、ほとんど化粧を必要とし
先進国は国が小さなデータ・アプリケーションにおけるアプリケーション間で大きなデータがまだ不十分であり、小さなデータの完全なアプリケーションの後に大規模なデータを使用し始めました。問題に注意を払うする必要が周りに大規模なデータセンターを構成する小さなデータ・アプリケーション。よりシンプルなものにアプリケーションのより広範な範囲を確認するには、アプリケーションデータは、データセンターはおそらく最もホットなビジネスになるために、特に小さなデータ統合サービスの後、小さなスペースビッグデータよりもはるかに大きいです。
ファインは、90％完了している大規模なデータセンターの仕事をするために、小さなデータ統合サービス政府サービスに主に小さなデータを依存している小さなデータサービスを過小評価していない、大規模なデータセンターの行為は、正確に小さいですデータ統合サービスを提供しています。
大規模なデータセンターの8.4経済的価値
サバイバルは、可能な仕事の類似性、人々はより多くの取引センターをしたい大規模なデータセンター経済問題の本質はまた、収益性の高い、より経済的に保存したいと考えているが、基本的な利点は、スケールのそのアプリケーションで、再現性の唯一のたくさんありますプラットフォームとサービスの効率を改善し、顧客価値を作成するためのツールの利点は、現在の小規模ビジネスデータサービスのより多くの条件を満たすことができます。
政府の公共サービスの柱は、まだ動的な行政サービスの接続を促進するため、政府と組み合わせる多くの単一の大規模なデータ・サービスとして少しのデータ、技術革新のための大きな機会を持つことになり、さまざまなデータ資源の統合利用、地理データ・サービスであります顧客価値を作成するために懸命に努力しなければならない大規模なデータセンターを開発するために、ユーザーの価値を高めることができる、顧客価値だけで生き残るために大規模なデータセンターをサポートすることができます。
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彼らの視野を展開し、革新的なビッグデータ・アプリケーションを促進
9.1コンセプトの革新、積極的にインテリジェントなビッグデータ・アプリケーションを促進
まずビッグデータアプリケーションの概念を拡張するために、う、ビッグデータアプリケーションは、政府の意思決定情報の狭い領域に限定することができず、非常に革新的な起業家の国民とインテリジェントなビッグデータ・アプリケーションを組み合わせることで、空間知能大規模なデータアプリケーションの広い範囲を見るためにすべてのインテリジェントなアプリケーションは、ビッグデータ・アプリケーション、より豊かなビッグデータアプリケーションの広い概念の範囲に含まれます。
政府の意思決定を改善するために、ビッグデータを使用してビッグデータアプリケーションの重要な側面である、彼はあまりにも過去に強調され、現在強調される必要がありましたインテリジェント政府公共サービス、罰金です。ビッグデータはより良い公共の感覚を得るために、サービスは開発のための広いスペースがあり、意思決定を向上させることができないだけでなく、サービスを向上させるために、改善します。
大規模なデータ・ベースのアプリケーションのための良好な環境を作成するために9.2
ビッグデータを強制的にアプリケーションを促進するためには、優れた通信環境で、情報インフラを改善します。大規模なデータ・ベースのアプリケーションは、強力な通信機能は、通信コストを、時間とサービス利用者とサービス提供者、開発費の費用を含む大規模なデータ・アプリケーションを、通信するために社会全体のコストに影響を与える減少させる能力は、大規模なデータアプリケーションのための素晴らしいサポートであるイノベーション作物肥沃な土壌が繁栄します。
オープン政府のデータは、大規模なデータアプリケーションのためのデモンストレーション効果をもたらすことができ、政府は付加価値データサービスを実行するために、大きな政府を使用するように企業を奨励すべきであるビッグデータの利用を促進するための方策の一つ、公共の容量を扱う大規模なデータのより不足だけでなく、政府のデータからです利益を開きます。
9.3は、社会イノベーションとビッグデータアプリケーションの自己組織化を促します
ビッグデータは、インテリジェントなビッグデータ・アプリケーションを連携するためにコミュニティを奨励するために、革新的なアプリケーションだけでなく、政府は、政府の意思決定の観点からビッグデータアプリケーションの方向を案内し、インテリジェントなビッグデータ・アプリケーションを推進する観点から、公共の利益を促進するためであります組織改革の結果、良いサービスは、アプリケーションの技術革新の様々な組み合わせであり、イノベーションと繁栄革新的なアプリケーションを促進するためのさまざまな技術協力のコストを削減しながら、政府は、スマートシティビッグデータアプリケーションの相互運用性を促進すべきです。
