サッカーは、今日世界で最も広く発展し、最も影響力があり、最も魅力的なスポーツの 1 つであり、特にヨーロッパ サッカーは 5 つの主要リーグ (プレミア リーグ、ラ・リーガ、ブンデスリーガ、リーグ 1、リーグ 1) に加えて、世界で最も多くのファンを抱えています。セリエA）にリーグ加え 統計によると、イギリスでプロサッカーが誕生したのは1885年で、それから134年が経ち、試合データ（スコア、オッズ、ハンディキャップ、ゴール数、コーナーキック）が膨大に蓄積され、科学技術の進歩とともに, サッカーがビッグデータと連携することは想像しにくいです。ここ数年ビッグデータブームが到来しており、Internet+の誕生により、インターネットビッグデータはさまざまな産業に応用され、サッカーやバスケットボールのイベントの分析や予測も例外ではありません。サッカーを観たり買ったりする多くの友人は、「サッカーのハンディキャップをどうやって読むのか?」という疑問を抱いています。サッカーのオッズを分析するにはどうすればよいですか? この方法によってのみ、ゲームの結果を正しく分析し、予測することができます。ビッグデータの時代には、実際にはサッカーのオッズとハンディキャップに関して従うべきルールがあります。今回は、サッカーのオッズとビッグデータ分析を活用して得られた、精度90％以上の試合予想方法を紹介します。それは非常に簡単で、サッカーのオッズのハンディキャップ データを分析の基礎として使用し、ビッグデータ集約モデルの下で、多くの高確率のハンディキャップ オッズの結果が一目瞭然です。過去10年間のサッカーの膨大なハンディキャップオッズデータから、著者が独自に数百のモデルを開発し、数十件の確率の高いハンディキャップオッズの結果を計算していますので、興味のある方はぜひご覧ください。
Baidu ネットワーク ディスク アドレス 抽出コード: gl6v
注: このメソッドが有効であるためには、次の条件を満たす必要があります。
1. イングランド プレミア リーグ (プレミア リーグである必要があります) オーストラリア料理では、メイン ハンディキャップとして初期ハンディキャップ (0.0) が与えられます。2. Bwin のヨーロッパでの最初の勝ち負けは、William Hill のヨーロッパでの最初の勝ち負けよりも低いです。3. Bwin のヨーロッパ オッズ、初期フラットおよびマイナス損失は、William Hill のヨーロッパ オッズ、初期フラットおよびマイナス損失よりも高くなります。上記3点を満たすプレミアリーグの試合については、ビッグデータ分析と組み合わせることで、そのような試合ではホームチームが無敗、つまりアジア戦でホームチームが引き分けで確実に利益を得る、と大胆に予測することができる。ハンディキャップ。
そんな神なのか？筆者が18-19シーズンのプレミアリーグの試合を数えてみたところ、上記の3条件を満たすオッズとハンディキャップが設定された試合が12試合あり、最終結果はビッグデータで分析された結果と同じで、ホームチームは全敗であった。このうちホームチームは7勝5分けと無敗を続けた。あはは、ビッグデータ技術と組み合わせたサッカーのハンディキャップの分析は本当に正確です。以下では、以下のゲームを分析ケースとして取り上げ、段階的に分析していきます。
例1
2019-02-02 20:00 2019-02-02 2019プレミアリーグ第30節 バーンリー VS サウサンプトン
図1
図 1 はサッカーの試合のサブハンディキャップ データを示しており、マカオの会社が提供する初期ハンディキャップは 0.0 (引き分け) であり、上記の最初の条件を満たしていることが明確にわかります。
図Ⅱ
図 2 は、mysql でのこのサッカーの試合のヨーロッパ オッズ データを示しています。Bwin によって与えられたヨーロッパ オッズが、William Hill によって与えられた初期オッズよりも低いことが明らかにわかります。Bwin が提供する初期フラット補償とマイナス補償は、どちらも William Hill が提供する初期フラット補償とマイナス補償よりも高くなります。上記の 2 番目と 3 番目の条件を満たします。
上で述べたように、このタイプのサッカーの試合はビッグデータの集約モデリングと分析を通じて大胆に予測でき、ホームチームは無敗です。当たるかどうかはさておき、試合結果を見てみると、最終的にはバーンリー 1 対 1 サウサンプトン、予想は的中し成功しました。
例 2
18-19シーズン イングランドプレミアリーグ第36節 レスターシティ VS アーセナル 試合時間：2019-04-29 19:00
図1
図 1 はサッカーの試合のサブハンディキャップ データを示しており、マカオの会社が提供する初期ハンディキャップは 0.0 (引き分け) であり、上記の最初の条件を満たしていることが明確にわかります。
図Ⅱ
図 2 は、mysql でのこのサッカーの試合のヨーロッパ オッズ データを示しています。Bwin によって与えられたヨーロッパ オッズが、William Hill によって与えられた初期オッズよりも低いことが明らかにわかります。Bwin が提供する初期フラット補償とマイナス補償は、どちらも William Hill が提供する初期フラット補償とマイナス補償よりも高くなります。上記の 2 番目と 3 番目の条件を満たします。
結果はやはりビッグデータ分析の予想通り、番狂わせを回避することに成功し、最終的にはレスター・シティがアーセナルを3対0で破った。サッカーの試合ではさまざまな企業がサッカーにハンディキャップを与えていることがわかりますが、サッカーのオッズは私たちの分析と予測の入り口です。このような試合は後ほどたくさん出てくるので、ここでは一つ一つ例を示しません。すべての予測は正確であり、ビッグデータはパニックに陥りません。