ElasticSearch（1）---基本的な概念

1. ElasticSearchは何ですか？

  ElasticsearchはLuceneをベースと検索サーバーです。これは、RESTfulなWebインターフェイスに基づいて、フルテキスト検索エンジンの分散型マルチユーザ機能を提供します。ElasticsearchはJavaで書かれた、と公表Apacheのライセンス条件の下でオープンソースとして、現在人気のあるエンタープライズクラスの検索エンジンです。それはすぐに、保管、検索、および大量のデータのPBレベルの分析ができます。ウィキペディアは、私たちの人気のBaidu含むスタックオーバーフロー、Githubには、また、検索を行うためにそれを使用しています。

  一般的な検索エンジン：のLucene、Solrの、ElasticSearch。

2.ElasticSearch使用シナリオ？

  テキストデータ、デジタル、地理空間、構造化および非構造化を含むインデックス・データ・タイプ、種々のを支援することができる優れたオープンソース分散検索と分析エンジン、としてElasticSearch。このように、彼のアプリケーション・シナリオの非常に広い範囲作ります：

• エンタープライズ検索
• アプリケーション検索
• サイト内検索
• 安全性分析
• ビジネス分析
• ログ処理と解析
• インフラストラクチャおよびコンテナモニタリング指標
• アプリケーションパフォーマンス監視
• 地理空間データ解析と可視化

応用例3.ElasticSearch分析？

  2013年からBaiduはBaiduの検索エンジンでElasticSearchの基本原則の次の簡単な分析をマッピングし、コア技術スタックElasticSearchその検索エンジンとして使用し始めました。

• 1.利用者は、第1の入力ボックスに「コンテンツ検索キーワード」を入力します。
• 2.検索エンジンは、BaiduのElasticSearchインデックスデータベースクラスタに（インターネット上の膨大な量のデータを取るために技術をクロール爬虫類、およびインデックスデータベース内のインデックスの確立を使用して百度）、関連するデータを見つけるために、「キーワード検索」に基づいて行われます。
• 3.ElasticSearchは、ブラウザに関連するすべてのデータのバックがあります。
• 4.ブラウザは、ユーザにデータを表示します

3.ElasticSearchとSolrのコントラスト？

  図は、検索とSolrの熱ElasticSearchコントラスト、両者の比較は、より高い検索ElasticSearch活性です。しかし、これは、この技術が排除されているのSolrを意味するものではありません。

	ElasticSearch	Solrの
データ	JSONはデータ型のみをサポート	XML、JSON、CSV、および他の種類のデータ
使用	ボックス、簡単かつ迅速のうち、	比較的複雑
分散ストレージ	分散生まれのために	SolrCloud Solr4.xのみサポート
成熟	急成長	比較的成熟し、強力なコミュニティをサポートしています
効率	クエリの効率ながらインデックスは速くSolrによりながら、	インデックスの構築、ESよりも効率的なクエリを考慮していません

4.ElasticSearchは、RESTインターフェースを内蔵し？

インターフェース	説明
/インデックス/ _search	指定されたインデックスの検索のデータ
/ _aliases	インデックスエイリアスの取得や操作
/インデックス/	指定したインデックスの詳細を見ます
/インデックス/タイプ/	作成または操作の種類
/インデックス/ _mapping	作成または操作のマッピング
/インデックス/ _setting	作成または動作設定（number_of_shardsは変更されません）
/インデックス/ _open	指定されたインデックスが閉じ開きます
/インデックス/ _close	指定されたインデックスを閉じます
/インデックス/ _refresh	リフレッシュ指数（新しい家は、コンテンツ表示を検索するために、データがディスクに書き込まれることを保証するものではありません）
/インデックス/フラッシュ	リフレッシュ指数（LuceneにはLuceneをベースと、ElasticSearchを提出トリガーされます）

5.ElasticSearchは、MySQLの構造と比較して？

MySQLの	ElasticSearch
データベース	指数
テーブル	タイプ
行	資料
カラム	フィールド

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