02-numpyのスライスインデックス

まず、スライスとインデックスベース

NPとしてnumpyのインポート
＃1の一次元アレイスライス
ARR1 = np.arange（10）
2秒=スライス（2,7,2）＃2. 7インクリメント
>  - と等価である印刷（ARR1 [S]）＃
プリント（ARR1 [2：7：3]）
印刷（ARR1 [2：-1：1]）最後に＃2が、最終が含まれていません
プリント（ARR1 [4]）＃4
プリント（ARR1 [0]）＃0
印刷（ARR1 [：]）＃すべて
最後に＃2が、最終的に含んでいない：印刷（ "\ N ---------------" ARR1 [-1 2]）

＃2次元配列スライス
ARR2 = np.arange（20）
arr2.shape =（4,5）
印刷（ARR2）
プリント（ARR2 [0]）＃二次元アレイの第1の1次元アレイを取ります
印刷（ARR2 [2] [1：3]）、トリスを含まない1〜3個から＃第3のアレイ
プリント（ARR2 [:: 2]、 "\ n ---------------"）＃2ステップ

プリント（ARR2 [1、...]）＃削除第二行
プリント（ARR2 [...、1]）＃2番目の列を削除
プリント（ARR2 [1：3、...]）を除去＃1〜3行
プリント（ARR2 [...、1：3]）〜2＃取ら1

　　

第二に、先進的なインデックス

NPとしてnumpyのインポート
＃1例
myarrayの= np.arange（9）
myarray.shape =（3,3）
MYDATA = myarrayの[0,1,2]、[0,1,2]＃[0 4 8] 00 11 22は、XY座標
MYDATA = myarrayの[0,1,2]、[2,1,0]＃[2 4 6] 02 11 20は、XY座標

＃2。深さ
myarray2 = np.arange（12）
myarray2.shape =（4,3）
行= np.array（[0,0]、[3,2]）
COLS = np.array（[0,2]、[2,0]）
印刷（myarray2、 "\ n個-------------"）
＃[0 1 2]
＃[3 4 5]
＃[6 7 8]
＃[10 10 11]

印刷（行、 "\ n個-------------"）
＃[0 0]
＃[3 2] 11

印刷（COLS、 "\ n個-------------"）
＃[0 2] 2
＃[2 0] 6

プリント（myarray2 [行COLS]、 "\ nは-------------"）＃行列乗算

＃3。共同鉱業
プリント（myarray2 [1：3,1：3]、 "\ N -------------"）＃行1-3、列1〜3を含みません
＃[5]
＃[7~8]
プリント（myarray2 [1：3、[1,2]、 "\ nは-------------"）＃1-3線は、第1および第2列

プリント（myarray2 [1：3、[0,1,2]]）
＃[[3 4 5]
＃[6 7 8]